Lặp lại qua danh sách trong python có nghĩa là duyệt qua từng phần tử một trong danh sách đã cho. Chúng ta sẽ học 11 cách để đạt được điều đó.

Bạn đang xem : lặp qua danh sách python

Xin chào các bạn lập trình viên, trong bài viết hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu cách lặp qua danh sách trong Python. Chúng ta sẽ thảo luận về 11 cách mạnh mẽ để lặp lại hoặc lặp qua danh sách bằng cách sử dụng Pytho n. Bạn có thể chọn phương pháp tốt nhất tùy theo nhu cầu của bạn hoặc hiệu quả của quá trình. Vì vậy, hãy trực tiếp đi vào vấn đề và bắt đầu cuộc hành trình.

Nếu chưa quen với chương trình, bạn có thể chưa biết về các thuật ngữ như lặp lại và danh sách . Vì vậy, đối với bạn, hãy để tôi giải thích những thuật ngữ này bằng một ngôn ngữ rất đơn giản.

Lặp lại: Thường xuyên trong một thuật toán, một tập hợp các câu lệnh phải được thực hiện lặp đi lặp lại cho đến khi một điều kiện cụ thể được đáp ứng; đây là nơi chúng tôi thấy cần phải lặp lại. Việc thực thi lặp đi lặp lại một số nhóm câu lệnh trong một chương trình được gọi là lặp lại.

Danh sách: Trong lập trình Python, một danh sách được tạo bằng cách đặt tất cả các mục (thành phần) trong dấu ngoặc vuông [], được phân tách bằng dấu phẩy. Nó có thể có bất kỳ số thứ nào và chúng có thể thuộc các kiểu khác nhau (số nguyên, số float, chuỗi, v.v.). Một danh sách cũng có thể có một danh sách khác. Đây được gọi là danh sách lồng nhau.

Hy vọng bạn hiểu danh sách và phép lặp trong python là gì. Hãy xem qua 11 cách Lặp lại qua danh sách bằng Python mà chúng ta đang học hôm nay.

Các cách Lặp lại Thông qua Danh sách trong Python

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ thảo luận chi tiết về tất cả 11 cách để lặp qua danh sách trong python như sau:

1. Lặp lại qua danh sách bằng Python bằng For Loop
2. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng vòng lặp While
3. Lặp lại qua danh sách bằng Python bằng cách sử dụng mô-đun Numpy
4. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng phương pháp liệt kê
5. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng hiểu danh sách
6. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng vòng lặp và phạm vi
7. Lặp lại qua danh sách bằng Python bằng cách sử dụng bản đồ và Lambda
8. Lặp lại qua danh sách bằng Python bằng Iter () và Next ()
9. Lặp lại qua danh sách bằng Python bằng zip ()
10. Lặp lại qua danh sách bằng Python bằng Itertool.Cycle
11. Lặp lại qua danh sách bằng Python bằng Itertools Grouper

1. Lặp lại qua danh sách bằng Python bằng For Loop

Thực hiện lặp lại trong danh sách bằng vòng lặp for là cách dễ nhất và cơ bản nhất để đạt được mục tiêu của chúng tôi. Như bạn có thể khám phá bài viết này bằng cách sử dụng một số công cụ tìm kiếm trong khi tìm cách lặp lại một danh sách bằng Python. Vì vậy, tôi giả sử bạn đã có kiến ​​thức cơ bản về vòng lặp. Vì vậy, tôi không trình bày về vòng lặp for ở đây.

Cú pháp

  cho variableName trong listName:  

Ví dụ

 # Chương trình lặp qua danh sách bằng vòng lặp for
danh sách = [9, 11, 13, 15, 17, 19]

# For Loop để lặp qua danh sách
cho tôi trong danh sách:
in (i)

Đầu ra

  9
11
13
15
17
19  

Giải thích

Trong chương trình ví dụ trên, trước tiên, chúng tôi đã khởi tạo và tạo một danh sách với chính tên list . Danh sách chứa sáu phần tử trong đó lần lượt là [9, 11, 13, 15, 17, 19] . Và sau đó chúng tôi khởi tạo một vòng lặp for đơn giản trong danh sách, vòng lặp này sẽ lặp đến cuối danh sách và cuối cùng in tất cả các phần tử một. Để in bằng python, chúng tôi chỉ cần sử dụng hàm print () như bạn đã biết.

2. Lặp lại qua danh sách bằng Python bằng Vòng lặp While

Phương pháp thứ hai để lặp qua danh sách trong python là sử dụng vòng lặp while. Trong cách lặp lại danh sách trong vòng lặp while, chúng ta sẽ thực hiện theo một cách tiếp cận tương tự như chúng ta đã quan sát trong cách đầu tiên của chúng ta, tức là phương pháp vòng lặp for. Chúng tôi chỉ cần tìm độ dài của danh sách như một bước bổ sung.

Cú pháp

  while (condition_to_be_checked):
    Bản tường trình
        UpdationExpression  

Ví dụ

 # Chương trình lặp qua danh sách bằng vòng lặp while
danh sách = [9, 11, 13, 15, 17, 19]

# Tìm độ dài của danh sách
length = len (danh sách)
i = 0

# Vòng lặp While để lặp qua danh sách
trong khi tôi & lt; chiều dài:
in (danh sách [i])
i + = 1

Đầu ra

  9
11
13
15
17
19  

Giải thích

Trong chương trình ví dụ trên, trước tiên, chúng tôi đã khởi tạo và tạo một danh sách với chính tên list . Danh sách chứa sáu phần tử trong đó lần lượt là [9, 11, 13, 15, 17, 19] . Sau đó, chúng ta phải tìm độ dài của danh sách, việc tìm độ dài của danh sách trong vòng lặp while là rất quan trọng vì chúng ta phải kiểm tra các điều kiện. Như bạn có thể đã biết, vòng lặp while chỉ lặp lại nếu các điều kiện là đúng. Vì vậy, đó là lý do tại sao chúng ta cần tìm độ dài của danh sách, trong trường hợp này, độ dài là sáu nên vòng lặp while sẽ lặp lại sáu lần. Và chúng tôi cũng đã khai báo và khởi tạo một biến ‘i’ với giá trị ban đầu là ‘0’.

Đến với vòng lặp while , chúng tôi đã kiểm tra điều kiện lần đầu tiên. Như ban đầu, giá trị của ‘i’ ‘0’ và độ dài của danh sách là ‘6’. Vì vậy, nó đang được kiểm tra ‘< mạnh> 0 & lt; 6 ′ là true nên nó sẽ đi vào bên trong vòng lặp while và thực hiện câu lệnh. Ở đây câu lệnh được thực hiện là in phần tử đầu tiên của danh sách. Sau khi thực hiện câu lệnh, nó sẽ chuyển đến biểu thức cập nhật và làm theo bước bắt buộc là tăng dần ‘ 1 ′ .

Vòng lặp while sẽ lặp lại cho đến khi điều kiện trở thành sai. Và cuối cùng chúng ta sẽ lặp lại danh sách trong python.

6 cách khác nhau để chuyển đổi một Tensor sang mảng NumPy

3. Lặp lại thông qua danh sách bằng Python bằng cách sử dụng mô-đun Numpy

Phương pháp thứ ba để lặp qua một danh sách trong Python là sử dụng Mô-đun Numpy. Để đạt được mục tiêu bằng cách sử dụng phương pháp này, chúng tôi cần hai phương pháp đơn giản được đề cập bên dưới:

  1. numpy.nditer ()
  2. numpy.arrange ()

Đối tượng vòng lặp nditer cung cấp nhiều cách linh hoạt để lặp qua toàn bộ danh sách bằng cách sử dụng mô-đun numpy. Hàm nditer () là một hàm trợ giúp có thể được sử dụng từ các lần lặp rất cơ bản đến rất nâng cao. Nó đơn giản hóa một số vấn đề cơ bản mà chúng ta phải đối mặt trong một lần lặp lại.

Chúng tôi cũng cần một hàm khác để lặp qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng numpy là numpy.arrange ().
numpy . arange < / strong> trả về các giá trị cách đều nhau trong một khoảng thời gian nhất định. Giá trị được tạo trong khoảng thời gian nửa mở [bắt đầu, dừng) (nói cách khác, khoảng thời gian bao gồm bắt đầu nhưng không bao gồm dừng).

Cú pháp:

Cú pháp của numpy.nditer ()

  cho val trong np.nditer (numpy_array):
Statemnet  

Cú pháp của numpy.arrange ()

  ([start,] stop, [step,] dtype = None)  
  • start : Tham số start được sử dụng để cung cấp giá trị bắt đầu của mảng.
  • stop : Tham số này được sử dụng để cung cấp giá trị kết thúc của mảng.
  • step : Nó cung cấp sự khác biệt giữa mỗi số nguyên của mảng từ chuỗi sẽ được tạo.

Ví dụ

Hãy xem các cách khác nhau để lặp qua danh sách bằng mô-đun numpy.

Ví dụ 1:

 nhập numpy dưới dạng np
 
x = np.arange (10)
 
  
cho n trong np.nditer (x):
    print (n)

Đầu ra

 0
1
2
3
4
5
6
7
số 8
9  

Giải thích

Trong ví dụ 1 ở trên, chương trình np.arange (10) tạo một chuỗi các số nguyên từ 0 đến 9 và lưu trữ nó trong biến x . Sau đó, chúng ta phải chạy một vòng lặp for, và sử dụng vòng lặp for này và np.nditer (x), chúng ta sẽ lặp lại lần lượt từng phần tử của danh sách.

Ví dụ 2:

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ lặp lại một mảng 2d bằng cách sử dụng mô-đun numpy. Để đạt được mục tiêu, chúng ta cần có ba chức năng ở đây.

  1. numpy.arrange ()
  2. numpy.reshape ()
  3. numpy.nditer ()
 nhập numpy dưới dạng np

a = np.arange (16)
a = a. định dạng (4, 4)
cho x trong np.nditer (a):
print (x)

Đầu ra :

  0
1
2
3
4
5
6
7
số 8
9
10
11
12
13
14
15  

Giải thích:

Hầu hết phần của ví dụ này tương tự như ví dụ đầu tiên của chúng tôi ngoại trừ chúng tôi đã thêm một hàm bổ sung là numpy.reshape (). Hàm numpy.reshape () thường được sử dụng để cung cấp hình dạng cho mảng hoặc danh sách của chúng ta. Về cơ bản trong ngôn ngữ layman, nó chuyển đổi các kích thước của mảng giống như trong ví dụ này, chúng tôi đã sử dụng hàm reshape () để biến mảng numpy thành mảng 2D.

Các cách dễ dàng để xoay và chia tỷ lệ một vectơ trong Python

4. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng phương pháp liệt kê

Cách thứ tư trong danh sách của chúng tôi là lặp lại bằng cách sử dụng phương pháp liệt kê . Nếu bạn không biết liệt kê chính xác làm gì trong python, hãy để tôi giải thích cho bạn.
Phương thức enumerate () thêm bộ đếm vào một tệp có thể lặp lại và trả về nó. Và bất kỳ phương thức liệt kê nào trả về, nó sẽ là một đối tượng liệt kê.

Ưu điểm chính của việc sử dụng phương pháp liệt kê là bạn có thể chuyển đổi các đối tượng liệt kê thành list và tuple bằng cách sử dụng phương thức list () và tuple () tương ứng.

Cú pháp

  liệt kê (có thể lặp lại, bắt đầu = 0)  

Phương thức

enumerate () nhận hai tham số:

  • có thể lặp lại – một chuỗi, một trình lặp hoặc một đối tượng.
  • start (tùy chọn) – bắt đầu đếm từ số này. Nếu bắt đầu bị bỏ qua, 0 sẽ được coi là start .

Ví dụ

 list = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
 
đối với tôi, res in enumerate (danh sách):
    print (i, ":", res)

Đầu ra

  0: 10
1: 20
2: 30
3: 40
4: 50
5: 60
6: 70  

Giải thích

Ở đây, theo cách này để lặp lại danh sách, chúng tôi đã sử dụng phương pháp liệt kê. Đầu tiên, chúng tôi đã khởi tạo và tạo một danh sách. Danh sách chứa bảy phần tử trong đó. Sau khi tạo danh sách, chúng ta đang sử dụng vòng lặp for ở đây để lặp qua từng phần tử của danh sách. Biến ‘i’ ở đây được sử dụng để đếm số lần vòng lặp for được thực thi. Hàm enumerate (list) ở đây sẽ lặp qua từng phần tử trong danh sách và cũng in ra số bao gồm chỉ số của mỗi phần tử.

Ngoài ra, Đọc | 6 Cách Dễ dàng để Lặp đi lặp lại Thông qua Bộ bằng Python

5. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng tính năng hiểu danh sách

Trong phương pháp lặp này, chúng tôi sẽ sử dụng cách hiểu danh sách. Khả năng hiểu danh sách được sử dụng để tạo chức năng mạnh mẽ trong một dòng mã.

Cú pháp

  [biểu thức cho mục trong danh sách]  

Khả năng hiểu Danh sách thường bao gồm ba tham số.

  • biểu thức : Chính thành viên, một lệnh gọi đến một phương thức hoặc bất kỳ biểu thức hợp lệ nào khác trả về một giá trị.
  • item: < / strong> Đây là đối tượng hoặc giá trị trong danh sách hoặc có thể lặp lại.
  • danh sách / có thể lặp lại: Đây là một danh sách, tập hợp, trình tự, trình tạo hoặc bất kỳ đối tượng nào khác có thể trả lại từng phần tử của nó tại một thời điểm

Ví dụ

 list = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
[in (i) cho tôi trong danh sách]

Đầu ra

  10
20
30
40
50
60
70  

Giải thích

Đây là cách khó hiểu nhất để duyệt qua danh sách, vì Python bao gồm các công cụ đơn giản, mạnh mẽ mà bạn có thể sử dụng trong nhiều trường hợp. Ở đây trong ví dụ này, print (i) là biểu thức. ‘i’ thứ hai là mục, là giá trị của có thể lặp lại. Và cuối cùng, có thể lặp lại, trong ví dụ trên, có thể lặp lại là danh sách.

6. Lặp lại qua danh sách bằng Python bằng cách sử dụng vòng lặp và phạm vi

Phương pháp thứ sáu để lặp qua danh sách là sử dụng Phạm vi và bất kỳ vòng lặp nào trong Python. Phương thức phạm vi có thể được sử dụng như một sự kết hợp với vòng lặp for để duyệt và lặp qua một danh sách. Hàm range () trả về một chuỗi các chữ số, bắt đầu từ 0 (mặc định) và tăng theo mặc định là 1 và dừng trước một số được chỉ định.

Cú pháp

  phạm vi (bắt đầu, dừng, bước)  

bắt đầu (Tùy chọn). Con số cụ thể để bắt đầu. Mặc định là 0stop (Bắt buộc). Một số chỉ định vị trí dừng (không bao gồm). Bước (Tùy chọn). bước được sử dụng để chỉ định mức tăng. Mặc định là 1.

Lưu ý: Phương pháp phạm vi không bao gồm số dừng trong chuỗi kết quả.

Ví dụ

 list = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
length = len (danh sách)
cho x trong phạm vi (độ dài):
in (danh sách [x])

Đầu ra

  10
20
30
40
50
60
70  

Giải thích

Ở đây, trong ví dụ trên, đầu tiên chúng ta đã khởi tạo và tạo một danh sách với các phần tử [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]. Sau đó, chúng tôi đã tìm độ dài của danh sách bằng cách sử dụng hàm len. Danh sách độ dài là 7, vì vậy bây giờ giá trị của biến độ dài là 7.

Bây giờ, phần lặp ở đây, chúng tôi đang sử dụng vòng lặp for kết hợp với hàm range. Trong ví dụ trên, đối số length trong hàm range là tham số stop . Giá trị độ dài ở đây là 7, vì vậy vòng lặp sẽ chạy từ 0-6, vì chúng ta đã biết giá trị dừng bị loại trừ khi sử dụng phạm vi hàm.

7. Lặp lại qua danh sách bằng Python bằng cách sử dụng bản đồ và Lambda

Một hàm lambda là một hàm ẩn danh trong Python. Với sự trợ giúp của hàm lambda, chúng ta có thể lấy n số đối số, nhưng sẽ chỉ có một biểu thức. Sức mạnh của lambda được thể hiện rõ hơn khi bạn sử dụng chúng như một hàm ẩn danh bên trong một hàm khác.

Hàm map () thực thi chức năng được chỉ định trong một hàm có thể lặp lại.

Cú pháp

Cú pháp của Lambda

  đối số lambda: biểu thức  

Tại đây, biểu thức sẽ thực thi và kết quả sẽ được trả về.
đối số: có thể có n đối số là số.

Cú pháp của hàm map ()

  map (function, iterables)  

functionRequired.iterableRequired. Một chuỗi gồm một danh sách, bộ sưu tập hoặc một đối tượng trình lặp.

Ví dụ

 n = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
ans = list (bản đồ (lambda y: y, n))
in (ans)

Đầu ra

  [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]  

Giải thích

Trong ví dụ trên, chúng tôi đã sử dụng kết hợp hàm lambda và map để lặp lại danh sách. Ở đây lambda y: y được cung cấp dưới dạng hàm đầu vào và ‘n’ là đối số thứ hai của hàm map (). Vì vậy, hàm map () sẽ chuyển mọi phần tử của n vào hàm lambda y: y và trả về các phần tử.

8. Lặp lại qua danh sách bằng Python bằng zip ()

Nếu bạn muốn lặp lại đồng thời hai danh sách, bạn có thể sử dụng phương thức zip () trong Python. Vì vậy, những gì hàm zip () làm là nó tạo ra một trình vòng lặp sẽ tổng hợp các phần tử từ hai hoặc nhiều vòng lặp.

Hàm zip () trong Python tạo một đối tượng zip, là một trình vòng lặp của các bộ giá trị.

Cú pháp

  zip (iterator1, iterator2, iterator3 ...)  

iterator1, iterator2, iterator3… Các đối tượng lặp sẽ được kết hợp với nhau

Ví dụ

 num = [1, 2, 3, 4]
daypart = ['moring', 'chiều', 'buổi tối', 'đêm']
for (a, b) in zip (num, daypart):
print (a, b)

Đầu ra

  1 moring
2 buổi chiều
3 buổi tối
4 đêm  

Giải thích

Trong ví dụ trên, chúng tôi lặp lại chuỗi các bộ giá trị được trả về bởi zip () và giải nén các phần tử thành a và b . Trong trường hợp này, các tham số của hàm nén () (num, daypart) và chúng sẽ được tổng hợp lại với nhau.

Khi bạn kết hợp zip () , cho vòng lặp và giải nén nhiều vòng, bạn có thể xem hai hoặc nhiều vòng lặp cùng một lúc.

Mọi điều cần biết về Mô-đun trượt Python

9. Lặp lại thông qua danh sách trong Python bằng các Trình lặp lại – Iter () và Next ()

Để lặp lại danh sách bằng trình vòng lặp trong python, chúng tôi sẽ sử dụng các phương thức __iter () __ và __next () __. Trong Python, __iter __ () và __next __ () được gọi chung là giao thức trình lặp.

Các trình lặp thường được triển khai trong vòng lặp, trình hiểu, trình tạo, v.v. Chúng chỉ đơn giản là một đối tượng có thể được lặp lại (một phần tử tại một thời điểm). Bên trong, vòng lặp for tạo một đối tượng trình lặp, iter_obj bằng cách gọi iter () trên đối tượng có thể lặp lại.

Cú pháp

Cú pháp của hàm __iter () __

  iter (có thể lặp lại)  

Ở đây có thể lặp lại có thể là một danh sách, tuple, chuỗi, v.v. Hàm iter () (gọi __iter __ () phương thức) trả về một trình lặp.

Cú pháp của hàm __next () __

  next (iter_obj)  

Tiếp theo (Iter_obj) giống với obj. next (). Ở đây iter_obj có thể là bất kỳ đối tượng có thể lặp lại nào được tạo bởi hàm iter ().

Ví dụ

 iterable = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
iter_obj = iter (có thể lặp lại)

trong khi Đúng:
    thử:
        element = next (iter_obj)
        print (phần tử)
    ngoại trừ StopIteration:
        phá vỡ

Đầu ra

  10
20
30
40
50
60
70  

Giải thích

Trong ví dụ trên, đầu tiên chúng ta đã tạo một (danh sách) có thể lặp lại với các phần tử [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]. Sau đó, chúng tôi nhận được một trình lặp bằng cách sử dụng hàm iter () và lưu trữ nó trong biến iter_obj. Sau đó, chúng ta đã khởi tạo một vòng lặp while vô hạn và sử dụng hàm next () để lặp qua tất cả các mục của một trình lặp. Khi chúng ta đến cuối và không còn dữ liệu nào được trả lại, nó sẽ nâng cao ngoại lệ StopIteration.

Trong nội bộ, vòng lặp for tạo một đối tượng trình lặp, iter_obj bằng cách gọi iter () trên đối tượng có thể lặp lại. Nhưng trên thực tế, vòng lặp for thực sự là một vòng lặp while vô hạn.

Itertools là một thư viện tạo các trình vòng lặp hiệu quả. Các trình lặp này hoạt động nhanh hơn so với lặp thông thường. Trong phần này, chúng tôi sẽ sử dụng itertools.cycle để thực hiện lặp qua danh sách. Hàm chu trình này trả về trình lặp vô hạn lặp đi lặp lại danh sách. Chúng tôi sẽ định cấu hình để điều này chỉ lặp lại một lần.

Cú pháp

  nhập itertools

iter_obj = itertools.cycle (có thể lặp lại)  

Ở đây, phương thức có thể lặp lại có thể là danh sách, tuple, chuỗi, v.v. Phương thức itertools.cycle () trả về một trình lặp vô hạn.

Ví dụ

 nhập itertools

có thể lặp lại = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
iter_obj = itertools.cycle (có thể lặp lại)

đếm = 0
trong khi đếm & lt; len (có thể lặp lại):
    print (tiếp theo (iter_obj))
    đếm + = 1

Đầu ra

  1
2
3
4
5
6
7  

Giải thích

Trong ví dụ trên, đầu tiên chúng tôi nhập itertools. Sau đó, chúng tôi sử dụng phương thức itertools.cycle () để tạo một trình lặp vô hạn. Sau đó, chúng tôi giới hạn số lần chúng tôi lặp qua trình lặp bằng cách sử dụng số đếm. Sau đó, sử dụng vòng lặp while để lặp qua trình lặp và tăng số lượng ở mỗi vòng lặp. Điều này sẽ đảm bảo trình lặp của chúng tôi không lặp lại vô hạn.

Itertools.cycle chủ yếu được sử dụng để tạo một trình lặp lặp vô hạn. Điều này rất hữu ích trong các tình huống mà bạn phải tạo một vòng lặp vô hạn mà không cần sử dụng một lúc.

Trong phần này, sử dụng itertools.zip_longest để tạo cá mú. Grouper là chức năng mà chúng ta có thể sử dụng để nhóm các phần tử của danh sách và lặp qua chúng. Điều này có thể hữu ích nếu bạn muốn lặp lại 2-3 mục mỗi đợt trong số các mục có thể lặp lại của mình.

Cú pháp

  từ itertools nhập zip_longest

cá mú def (iterable_obj, count, fillvalue = Không có):
    args = [iter (iterable_obj)] * số lượng
    trả về zip_longest (* args, fillvalue = fillvalue)  

iterable_objRequired. Một chuỗi danh sách, tập hợp hoặc một đối tượng trình vòng lặp.countRequired. Số phần tử cần nhóm trên mỗi lô.fillvalueOptional. Điền giá trị để lấp đầy lô nếu trình lặp đã hoàn thành trước khi lấp đầy lô.

Ví dụ

 từ itertools nhập zip_longest

cá mú def (iterable_obj, count, fillvalue = Không có):
    args = [iter (iterable_obj)] * số lượng
    trả về zip_longest (* args, fillvalue = fillvalue)

iterable = ["P", "Y", "T", "H", "O", "N"]

cho x trong cá mú (có thể lặp lại, 1, ""):
    in (* x)

Đầu ra

  P
Y
T
H
O
N  

Giải thích

Trong ví dụ này, trước tiên, chúng tôi đã nhập mô-đun zip_longest từ itertools. zip_longest là một phương thức tổng hợp các phần tử từ mỗi vòng lặp. Sau đó, chúng ta tạo một hàm có tên là cá mú. Hàm này có thể lặp lại làm đối số và số phần tử để nhóm lại với nhau. Trong trường hợp này, vì chúng tôi muốn lặp lại trong toàn bộ danh sách, chúng tôi sẽ giữ giá trị của số đếm là 1. Đối số thứ 3 là giá trị lấp đầy, đối số này được sử dụng để lấp đầy các giá trị còn lại nếu lô nhỏ hơn số lượng.
Sau đó, chúng ta sẽ gọi hàm cá mú có thể lặp lại. Chúng tôi sẽ lặp qua trình lặp này để lấy các phần tử riêng lẻ từ danh sách.

Lưu ý: Hãy nhớ giải nén phần tử bằng * vì zip_longest trả về trình vòng lặp của các bộ giá trị.

Kết luận: Lặp lại Python qua danh sách

Vì vậy, nếu bạn làm đến cùng, tôi khá chắc chắn rằng giờ đây bạn có thể hiểu tất cả các cách có thể để lặp lại danh sách trong Python. Cách tốt nhất có thể để Python lặp qua danh sách tùy thuộc vào nhu cầu của bạn và loại dự án bạn đang thực hiện. Tôi nghĩ rằng bạn cũng có thể muốn biết Các cách sắp xếp danh sách trong Python . Nếu có, có một hướng dẫn tuyệt vời có sẵn trong thư viện hướng dẫn của chúng tôi, hãy xem nó.

Vẫn có bất kỳ nghi ngờ hoặc câu hỏi nào, hãy cho tôi biết trong phần bình luận bên dưới. Tôi sẽ cố gắng giúp bạn trong thời gian sớm nhất.

Chúc mừng Pythoning!


Xem thêm những thông tin liên quan đến chủ đề lặp qua python danh sách

08 Làm việc với List trong Python

alt

  • Tác giả: ĐT Nguyễn [Học Excel Online]
  • Ngày đăng: 2020-05-09
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 6333 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: 08 Làm việc với List / danh sách trong Python
    Code: https://gist.github.com/ndthanh/019f8223bc141609f2fb35aab80a9f85
    XEM THÊM
    Tự học lập trình Python cơ bản:
    https://www.youtube.com/watch?v=GeG_bLPaJ4Q&list=PLALCv46JuKELn2atH340cDsxtNh9vT09c

    Tự học Google Sheet / Google Trang tính
    https://www.youtube.com/watch?v=f6eJTgdeDVw&list=PLALCv46JuKELbzwGKA5xI38aog2wlTtj9

    Tự học JavaScript cơ bản:
    https://www.youtube.com/watch?v=rifl2SmhMYw&list=PLALCv46JuKEJ_fkWzE9C4xI9Q4Pxsdqqh

    Tự học Excel Online cơ bản đến nâng cao:
    https://www.youtube.com/watch?v=skE_Ld3d1FI&list=PLALCv46JuKEIb30S1S2jPgHLQnUvPpmsz

    Tự học lập trình VBA cơ bản đến nâng cao:
    https://www.youtube.com/watch?v=iPBKrsRrFTQ&list=PLALCv46JuKELXd5Ie81UqaFqAfsoXQSQt

    Tự học lập trình Google Apps Script:
    https://www.youtube.com/watch?v=gGgosi7ITR4&list=PLALCv46JuKEL2CmEzyr9_5bzYYGX2p8a6

    ▷ Khoá học Excel: http://bit.ly/ex101_dtnguyen
    ▷ Khoá học VBA: http://bit.ly/vba101_dtnguyen
    ▷ Theo dõi Facebook cá nhân: https://fb.me/kuldokk
    ▷ Blog cá nhân: https://blog.hocexcel.online

Cách Sử Dụng Vòng Lặp For Trong Python

  • Tác giả: mci.edu.vn
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 3295 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Định nghĩa về vòng lặp for trong python và cách sử dụng các cú pháp thông dụng của vòng lặp for trong python

Vòng Lặp For Trong Python

  • Tác giả: www.codehub.com.vn
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 7315 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Một vòng lặp `for` được sử dụng để lặp qua một chuỗi (đó là một list, một tuple hoặc một string).

Lặp lại qua BA danh sách cùng một lúc bằng Python?

  • Tác giả: vi.uwenku.com
  • Đánh giá: 3 ⭐ ( 1810 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Đây có thể là một câu hỏi khá phức tạp vì có thể rất nhiều bạn không biết phần mềm mà tôi đang viết nó cho: Autodesk Maya 2011. Tôi đang cố gắng tăng tốc quá trình chậm chạp (gian lận: cho các ký tự 3

Kiểu dữ liệu list danh sách trong Python

  • Tác giả: o2.edu.vn
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 2188 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Danh sách trong Python, kiểu list được đặt trong cặp ngoặc vuông [] và có các hàm, phương thức như del pop append remove map filter…

Sai lầm về mã: Python dành cho vòng lặp

  • Tác giả: helpex.vn
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 3076 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Cập nhật: Tôi đã nhận được rất nhiều phản hồi tuyệt vời cho bài đăng này cho thấy những cách tốt hơn, nhiều chức năng hơn và phức tạp hơn để giải quyết vấn đề mà tôi gặp phải. Tôi đang thêm…

Python – Danh sách vòng lặp

  • Tác giả: vi.w3hmong.com
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 9324 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm:

Xem thêm các bài viết khác thuộc chuyên mục: Kiến thức lập trình

Xem Thêm  Những sai phạm trong dạy Toán ở tiểu học và cách khắc phục - những sai lầm người học toán hay mắc phải

By ads_php