Bạn đang xem : cách nối dữ liệu trong python

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách nối giá trị vào một tập hợp trong Python bằng cách sử dụng các phương thức .add () .update () . Bạn sẽ tìm hiểu tổng quan ngắn gọn về bộ Python là gì. Sau đó, bạn sẽ học cách thêm một mục vào một tập hợp bằng phương thức .add () cũng như nhiều mục bằng phương thức .update () . Bạn cũng sẽ học cách sử dụng toán tử nối để thêm các mục vào một tập hợp.

Trả lời nhanh: Sử dụng thêm cập nhật để nối các mục vào một tập hợp

Trả lời nhanh - Python Nối vào một Tập hợp Cách nối một mục hoặc nhiều mục vào một tập hợp Python

Bộ Python là gì?

Bộ Python là một tập hợp dữ liệu tương tự như danh sách Python Từ điển Python . Chúng có một số thuộc tính duy nhất: cụ thể là, các bộ Python là

  1. Không theo thứ tự, nghĩa là bạn không thể lập chỉ mục một tập hợp
  2. Chỉ chứa các mục duy nhất, nghĩa là không thể có bất kỳ bản sao nào trong tập hợp đó.

Tập hợp được tạo bằng dấu ngoặc nhọn ( {} ), có vẻ giống với từ điển Python. Vì khai báo tương tự, bạn cần sử dụng hàm set () để tạo một tập hợp trống.

Hãy xem cách chúng ta có thể tạo một tập hợp bằng Python:

 # Tạo tập hợp trống
a_set = {}

# Tạo Tập hợp với Dữ liệu
another_set = {1, 2, 3, 4} 

Vì các bộ Python không có thứ tự, chúng tôi không thể chỉ đơn giản sửa đổi một mục bằng cách sử dụng một chỉ mục. Tuy nhiên, chúng tôi có thể sử dụng các phương pháp tập hợp để thêm hoặc xóa các mục khỏi một tập hợp. Hãy cùng tìm hiểu cách thêm một mục vào một tập hợp.

Thêm một mục vào một Tập hợp Python bằng cách sử dụng Thêm

Cách dễ nhất để thêm một mục vào một tập hợp Python là sử dụng phương thức tập hợp Python, .add () . Phương thức hoạt động trên một tập hợp và nhận một tham số duy nhất, mục cần thêm. Mục được thêm vào dự kiến ​​là một đối tượng bất biến, chẳng hạn như một chuỗi hoặc một số.

Hãy xem cái này trông như thế nào:

 # Nối vào một tập hợp Python với .add ()
mục = {1, 2, 3}

items.add (4)
in (các mặt hàng)

# Trả về: {1, 2, 3, 4} 

Chúng tôi có thể thấy rằng phương pháp này hoạt động tại chỗ, cho phép chúng tôi thêm một mục mà không cần gán lại nhóm cho chính nó.

Bây giờ, điều gì sẽ xảy ra khi chúng tôi cố gắng thêm một mục đã tồn tại trong bộ?

 # Nối một mục hiện có vào một tập hợp Python bằng .add ()
mục = {1, 2, 3}

items.add (3)
in (các mặt hàng)

# Trả về: {1, 2, 3} 

Bởi vì tập hợp Python chỉ có thể chứa các mục duy nhất, khi một mục đã tồn tại được thêm vào tập hợp đó, tập hợp đó vẫn không thay đổi .

Bây giờ, hãy xem điều gì sẽ xảy ra khi chúng tôi cố gắng thêm một đối tượng có thể lặp lại, chẳng hạn như danh sách vào tập hợp của chúng tôi:

 # Nối vào một tập hợp Python với .add ()
mục = {1, 2, 3}

items.add ([4, 5, 6])
in (các mặt hàng)

# Trả về: TypeError: loại không thể truy cập: 'list' 

Chúng ta có thể thấy rằng khi cố gắng nối một đối tượng có thể thay đổi, chẳng hạn như một danh sách, thì TypeError sẽ xuất hiện. Điều này là do tập hợp chỉ có thể chứa các kiểu dữ liệu bất biến, vì chúng không thể được phép thay đổi.

Trong nhiều trường hợp, bạn sẽ muốn thêm nhiều mục vào một tập hợp. Đó chính xác là những gì bạn sẽ học trong phần tiếp theo.

Thêm nhiều mục vào một tập hợp Python bằng cách sử dụng Cập nhật

Phương thức Python .add () chỉ chấp nhận một mục duy nhất. Điều gì xảy ra khi bạn muốn nối nhiều mục vào một tập hợp? Mặc dù có thể viết vòng lặp for để nối nhiều mục bằng phương thức .add () , Python cũng cung cấp phương thức .update () chấp nhận một tệp có thể lặp lại đối tượng để nối nhiều mục vào một tập hợp .

Hãy xem nó trông như thế nào:

 # Nối Nhiều Mục vào một Tập hợp Python
mục = {1, 2, 3}
new_items = [4, 5, 6]

# Bạn có thể sử dụng vòng lặp for với .add ()
cho mục trong new_items:
    items.add (item)

in (các mặt hàng)
# Trả về: {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# Hoặc bạn có thể sử dụng phương thức .update ()
mục = {1, 2, 3}
new_items = [4, 5, 6]

items.update (new_items)
in (các mặt hàng)
# Trả về: {1, 2, 3, 4, 5, 6} 

Chúng ta có thể thấy rằng bằng cách sử dụng .update () sẽ dễ dàng thêm nhiều mục vào một tập hợp.

Tương tự như việc sử dụng phương thức .add () , nếu chúng tôi cố gắng nối các mục đã tồn tại, chúng sẽ đơn giản bị bỏ qua. Chúng tôi có thể xác nhận điều này bằng cách dùng thử:

 # Nối Nhiều Mục vào một Tập hợp Python
mục = {1, 2, 3}
new_items = [2, 3, 4, 5, 6]

items.update (new_items)
in (các mặt hàng)
# Trả về: {1, 2, 3, 4, 5, 6} 

Trong phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách có thể nối các chuỗi vào một bộ Python.

Thêm chuỗi vào bộ Python

Một lưu ý thú vị về việc nối các chuỗi vào bộ Python là chúng có thể được nối thêm bằng cả hai phương thức .add () .update () . Tùy thuộc vào việc bạn chọn cái nào sẽ mang lại kết quả khác nhau. Điều này là do các chuỗi Python về mặt kỹ thuật là bất biến, nhưng là các đối tượng có thể lặp lại.

Do đó, khi một chuỗi được thêm vào bằng phương thức .add () , thì chuỗi đó sẽ được thêm vào dưới dạng một mục. Tuy nhiên, khi một chuỗi được thêm vào bằng phương thức .update () , thì chuỗi đó sẽ được thêm vào dưới dạng các mục riêng biệt với chuỗi. Hãy xem nó trông như thế nào:

 # Nối một chuỗi vào một tập hợp bằng Python
items1 = {1, 2, 3}
items2 = {1, 2, 3}
word = 'datagy'

items1.add (từ)
items2.update (word)

print ('items1 =', items1)
print ('items2 =', items2)

# Trả lại:
# items1 = {'datagy', 1, 2, 3}
# items2 = {1, 2, 3, 'a', 'd', 't', 'g', 'y'} 

Một cách mà chúng tôi có thể sửa đổi hành vi này là chuyển chuỗi dưới dạng danh sách vào phương thức .update () . Bằng cách này, Python sẽ diễn giải chuỗi dưới dạng một mục trong danh sách, không phải là bản thân đối tượng có thể lặp lại. Hãy xác nhận điều này:

 # Nối một chuỗi vào một tập hợp bằng Python
mục = {1, 2, 3}
word = 'datagy'

items.update ([word])
in (các mặt hàng)

# Trả về: {1, 2, 3, 'datagy'} 

Trong phần tiếp theo, bạn sẽ học cách sử dụng toán tử nối Python để thêm vào một tập hợp trong Python.

Sử dụng Toán tử Nối để Nối vào Tập hợp

Python cũng đi kèm với toán tử nối, | = , cho phép chúng ta dễ dàng nối các mục . Chúng ta có thể kết hợp hai tập hợp với nhau bằng cách sử dụng toán tử này, điều này dẫn đến một tập hợp chứa các mục của tập hợp thứ nhất và tập hợp thứ hai.

Hãy xem cách này hoạt động như thế nào bằng cách nối bộ này vào bộ khác:

 # Ghép hai tập hợp bằng Python
mục = {1, 2, 3}
more_items = {3, 4, 5}

mục | = more_items

in (các mặt hàng)

# Trả về: {1, 2, 3, 4, 5} 

Ở đây, chúng tôi đã khởi tạo hai tập hợp. Sau đó, chúng tôi áp dụng phép nối cho một trong các bộ để nối bộ kia vào đúng vị trí.

Kết luận

Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách nối vào một tập hợp bằng Python. Bạn đã học cách sử dụng các phương thức .add () .update () để thêm một mục hoặc nhiều mục vào một tập hợp. Sau đó, bạn đã học được những điều kỳ quặc khi làm việc với các chuỗi và cách nối chúng vào một tập hợp đúng cách. Cuối cùng, bạn đã học được cách hoạt động của toán tử nối Python | = khi nối một tập hợp này vào tập hợp khác.

Để tìm hiểu thêm về các phương thức Python .add () .update () , hãy tham khảo tài liệu chính thức tại đây .

Tài nguyên bổ sung

Để tìm hiểu thêm về các chủ đề liên quan, hãy xem các bài viết sau:


Xem thêm những thông tin liên quan đến chủ đề cách nối dữ liệu trong python

Chuỗi Ký Tự & Các Hàm Xử Lý Chuỗi trong Python CẦN BIẾT – Phần #1 | Lập Trình Python Cơ Bản #5

alt

  • Tác giả: CodeXplore
  • Ngày đăng: 2020-07-19
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 9598 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Hello Diu Túp, hôm nay chúng mình sẽ cùng tìm hiểu Chuỗi Ký Tự & Các Hàm Xử Lý Chuỗi trong Python CẦN BIẾT nhé các bạn 🤩 !

    GitHub Repo trong Video (Files bắt đầu vs 5):
    https://github.com/CodexploreRepo/Python_Basics_Tutorial

    [0:00] Overview Nội Dung trong Video này 👋 👋
    [1:40] Hướng Dẫn Cài Đặt Visual Studio Code cho Lập Trình Python
    Step 1: Hướng Dẫn Cài Đặt Visual Studio Code
    Link: https://youtu.be/QQ_NmIJjg_A
    Step 2: Hướng Dẫn Cài Đặt Python Interpreter (Trình Thông Dịch Python)
    Link: https://youtu.be/nNrpyymspzM

    [2:25] Chuỗi Ký Tự (String) trong Python là gì?
    String là một trong các kiểu phổ biến nhất trong Python. String trong Python là immutable. Chúng ta có thể tạo các chuỗi bằng cách bao một text trong một trích dẫn đơn hoặc trích dẫn kép. Python coi các lệnh trích dẫn đơn và kép là như nhau

    [2:50] Các Kiểu Dữ Liệu Mutable và Immutable trong python
    Trong Python, mọi kiểu dữ liệu đều quy về một trong hai loại sau: mutable hoặc immutable

    [3:40] Cách tạo Kiểu Dữ Liệu Chuỗi Ký Tự trong Python
    [5:40] Các ký tự thoát (Escape characters)
    Escape characters là các ký tự đặc biệt trong Python. Nó là các ký tự không thể in ấn (non-printable). Tuy nhiên bạn muốn nó xuất hiện trong string của bạn. Bạn cần một ký hiệu để thông báo với Python. Chẳng hạn “\
    ” là ký tự xuống dòng (newline).

    [8:25] Cách truy cập các chuỗi con (Substrings)
    [14:45] Cách nối (concatenate) chuỗi trong Python
    [19:20] Các hàm xử lý chuỗi trong Python
    [28:45] Định dạng chuỗi trong Python
    [29:10] Method 1: Định dạng bằng toán tử %
    [32:15] Method 2: Hàm format() trong Python
    [32:25] Method 3: Định dạng bằng chuỗi f (f-string)
    [35:43] Cảm Ơn Các Bạn Đã Theo Dõi và Ủng Hộ CodeXplore 😘 !

    ————- ✪ About CodeXplore Channel ✪ ————
    CodeXplore là một platform chia sẻ kiến thức về Lập Trình [Coding] dành cho các bạn trẻ Việt Nam từ một cựu du học sinh Sing, hiện đang sống và làm việc tại Singapore.

    Channel của mình sẽ focus vào các chủ đề sau:
    ► [Code] Full-Stack Web Development (HTML, CSS, JavaScript, Node JS và React JS) ☞ Future Projects: Deno
    ► [Code] Coding (Python & JavaScript) Interview Preparation (Cấu Trúc Dữ Liệu và Thuật Toán & LeetCode Solutions)

    ► [Xplore] Travel Vlog (Chia sẻ kinh nghiệm đi du lịch và trải nghiệm)

    ——————
    ✪ Business inquiries: codexplore.channel@gmail.com
    ✪ Subscribe: https://bit.ly/youtube_codexplore

    ➥ CodeXplore Social Links:
    Fanpage: https://www.facebook.com/CodeXplore.dev/
    Instagram: https://www.instagram.com/codexplore.dev/
    GitHub: https://github.com/CodexploreRepo

    ———————————————-/————-
    © Bản quyền thuộc về CodeXplore
    © Copyright by CodeXplore ☞ Do not Reup

    ChuỗiKýTự HàmXửLýChuỗi PythonCơBản

[Python cơ bản thường dùng trong công việc] Phần 9 : Kết nối MySQL

  • Tác giả: topdev.vn
  • Đánh giá: 3 ⭐ ( 8143 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: MySQL là một hệ cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến nhất hiện nay. Rất nhiều ngôn ngữ có thể kết nối đến MySQL và Python cũng không ngoại lệ. Mặc định Python

Cách nối chuỗi hiệu quả trong Python

  • Tác giả: viblo.asia
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 9183 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Khi tôi mới bắt đầu sử dụng Python, tôi thường sử dụng toán tử + để nối chuỗi như nhiều ngôn ngữ lập trình đã làm như Java.

Các Kiểu Dữ Liệu Trong Python

  • Tác giả: techacademy.edu.vn
  • Đánh giá: 3 ⭐ ( 6811 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Ở bài trước mình đã giới thiệu qua với mọi người về ngôn ngữ python rồi, và ở đây mình nhắc lại một lần nữa là series này mình sẽ nói về python 3. Bài này chúng ta sẽ cùng nhau đi vào tìm hiểu về cách khai báo các kiểu dữ liệu trong Python. […]

Làm cách nào để bạn nối một DataFrame bằng Python?

  • Tác giả: presbyteryofstockton.org
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 2992 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Khung dữ liệu gấu trúc. Hàm append () được sử dụng để nối các hàng của khung dữ liệu khác vào cuối khung dữ liệu đã cho, trả về một đối tượng khung dữ liệu mới. Các cột không có trong khung dữ liệu ban đầu được thêm vào dưới dạng cột mới và các ô mới được điền giá trị NaN. ignore_index: Nếu Đúng, không sử dụng nhãn chỉ mục.

Làm thế nào để kết nối Cơ sở dữ liệu bằng Python?

  • Tác giả: vn.wsxdn.com
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 5743 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm:

Kết nối kho dữ liệu tự trị với Python

  • Tác giả: helpex.vn
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 8857 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Trong bài viết này, tôi sẽ kết nối với một cơ sở dữ liệu Oracle chạy trên đám mây (Oracle Autonomous Data Warehouse) và tạo một ứng dụng hồi quy đơn giản trong môi trường python với một dữ…

Xem thêm các bài viết khác thuộc chuyên mục: Kiến thức lập trình

Xem Thêm  CSS: Margin Top so với Bottom (Một mẹo bạn nên biết) - lề trên và dưới css

By ads_php