Cách thêm Tiêu đề vào Matplotlib: Tiêu đề, Phụ đề, Tiêu đề trục • datagy – matplotlib đặt tiêu đề cốt truyện

Bạn đang xem : matplotlib đặt tiêu đề cho lô

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách thêm tiêu đề vào lô Matplotlib của mình . Bạn sẽ tìm hiểu cách thêm tiêu đề, phụ đề và nhãn trục vào cốt truyện và các tình tiết phụ của mình. Bạn sẽ học cách tạo kiểu cho các tiêu đề này riêng lẻ và cho nhiều ô cùng một lúc.

Việc có thể thêm tiêu đề mang lại cho bạn khả năng truyền đạt tốt hơn những gì dữ liệu của bạn đang nói. Matplotlib mang đến cho bạn sự linh hoạt đáng kinh ngạc để tùy chỉnh và chỉnh sửa tốt hơn mọi yếu tố trong tiêu đề cốt truyện của bạn.

Đến cuối hướng dẫn này, bạn sẽ học được:

  • Cách thêm tiêu đề, phụ đề và trục tiêu đề vào cốt truyện của bạn
  • Cách tạo kiểu và định vị tiêu đề trong Matplotlib
  • Cách tạo kiểu tiêu đề riêng lẻ và toàn cục trong Matplotlib
  • Cách đặt lại kiểu về kiểu mặc định trong Matplotlib

Tạo một Lô mẫu

Để bắt đầu, hãy tạo một âm mưu mẫu mà chúng ta có thể sử dụng trong suốt hướng dẫn. Nếu bạn không làm việc với cốt truyện của riêng mình, bạn có thể sao chép và dán mã bên dưới để làm theo.

Chúng tôi sẽ nhập matplotlib.pyplot sử dụng quy ước plt và tải một số dữ liệu mẫu để trực quan hóa dữ liệu của chúng tôi.

  # Đang tải Lô mẫu trong Matplotlib
nhập matplotlib.pyplot dưới dạng plt

x = dải (1, 11)
y = [10, 20, 15, 35, 40, 30, 50, 55, 75, 50]

plt.plot (x, y)
plt.show ()  

Điều này trả về cốt truyện sau:

Tạo một cốt truyện đơn giản

Thêm Tiêu đề vào Matplotlib Plot

Thêm tiêu đề vào một âm mưu Matplotlib được thực hiện bằng phương thức .title () . Phương thức này cho phép bạn chuyển vào một chuỗi đại diện cho tiêu đề mà bạn muốn áp dụng. Hãy xem cách chúng tôi có thể sử dụng phương pháp này để thêm tiêu đề, "Tiêu đề biểu đồ của bạn" vào cốt truyện của bạn:

  # Thêm tiêu đề đơn giản vào biểu đồ Matplotlib của chúng tôi
nhập matplotlib.pyplot dưới dạng plt

x = dải (1, 11)
y = [10, 20, 15, 35, 40, 30, 50, 55, 75, 50]

plt.plot (x, y)

# Thêm Tiêu đề vào Lô đất của Chúng tôi
plt.title ("Tiêu đề biểu đồ của bạn")
plt.show ()  

Điều này trả về hình ảnh sau:

Thêm tiêu đề đơn giản vào Matplotlib

Chúng ta có thể thấy rằng tiêu đề được áp dụng với các giá trị mặc định của Matplotlib. Những giá trị này khá đơn giản. Chúng ta có thể dễ dàng kiểm soát kiểu phông chữ, định cỡ và định vị bằng Matplotlib. Đây là những gì bạn sẽ học trong phần tiếp theo.

Thay đổi Kích thước Phông chữ và Định vị trong Matplotlib Tiêu đề

Matplotlib cung cấp cho bạn sự linh hoạt đáng kinh ngạc để tạo kiểu tiêu đề cho cốt truyện của bạn về kích thước, kiểu dáng và vị trí (và nhiều hơn nữa). Hãy xem các tham số mà chúng ta có thể chuyển vào phương thức .title () để tạo kiểu cho văn bản của chúng ta:

  • fontsize = kiểm soát kích thước của phông chữ và chấp nhận một số nguyên hoặc một chuỗi
  • loc = kiểm soát vị trí của văn bản
  • fontweight = kiểm soát độ nặng của phông chữ
  • style = kiểm soát kiểu phông chữ
  • < li> family = kiểm soát họ phông chữ của phông chữ

Có rất nhiều thuộc tính khác mà bạn có thể tìm hiểu trong tài liệu chính thức . Các thông số ở trên đại diện cho các thông số chính mà chúng ta có thể sử dụng để kiểm soát kiểu dáng.

Hãy xem cách chúng tôi có thể sử dụng các thông số này để tạo kiểu cho cốt truyện của mình:

  # Thêm kiểu vào tiêu đề cốt truyện của chúng tôi
nhập matplotlib.pyplot dưới dạng plt

x = dải (1, 11)
y = [10, 20, 15, 35, 40, 30, 50, 55, 75, 50]

plt.plot (x, y)

# Thêm kiểu bằng cách sử dụng các tham số
plt.title (
    "Tiêu đề biểu đồ của bạn",
    fontize = 'large',
    loc = 'left',
    fontweight = 'bold',
    style = 'italic',
    family = 'monospace')
plt.show ()  

Điều này trả về cốt truyện sau:

Tạo kiểu cho tiêu đề Matplotlib của bạn

Thêm Phụ đề vào a Matplotlib Plot

Có thể nhiều lần bạn muốn thêm phụ đề vào cốt truyện Matplotlib. Mặc dù Matplotlib không thực sự cung cấp phương thức phụ đề, nhưng nó cung cấp một .suptitle (). Phương thức này hoạt động như một chức danh cấp cao hơn. Sau đó, chúng tôi có thể sử dụng tiêu đề thông thường làm phụ đề.

Hãy xem cách chúng ta có thể sử dụng phương thức .suptitle () cùng với phương thức .title () để thêm phụ đề vào cốt truyện của chúng ta:

  # Thêm phụ đề vào cốt truyện của chúng tôi
nhập matplotlib.pyplot dưới dạng plt

x = dải (1, 11)
y = [10, 20, 15, 35, 40, 30, 50, 55, 75, 50]

plt.plot (x, y)

# Thêm Tiêu đề và Phụ đề
plt.suptitle ("Tiêu đề biểu đồ của bạn")
plt.title ("Phụ đề của biểu đồ của bạn")
plt.show ()  

Điều này trả về hình ảnh sau:

Thêm phụ đề vào cốt truyện Matplotlib của bạn

Mặc dù đây là cách chính thức để thêm phụ đề vào cốt truyện Matplotlib, nhưng nó cung cấp tùy chọn để thể hiện phụ đề một cách trực quan.

Trong phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách thêm và tạo kiểu cho các nhãn trục trong một biểu đồ Matplotlib.

Thêm Nhãn Trục vào Lô Matplotlib

Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu cách thêm nhãn trục vào biểu đồ Matplotlib của mình. Nhãn trục cung cấp tiêu đề mô tả cho dữ liệu của bạn để giúp người đọc hiểu những gì cha bạn đang truyền đạt.

Matplotlib xử lý kiểu nhãn trục theo cách giống như cách bạn đã học ở trên. Đây là một phần của sự linh hoạt đáng kinh ngạc mà Matplotlib mang lại.

Chúng tôi có thể thêm tiêu đề trục bằng các phương pháp sau:

  • .xlabel () thêm nhãn trục x vào âm mưu của bạn
  • .ylabel () thêm nhãn trục y theo cốt truyện của bạn

Hãy xem cách chúng tôi có thể thêm và tạo kiểu cho các nhãn trục trong Matplotlib:

  # Thêm Nhãn Trục vào Lô Matplotlib
nhập matplotlib.pyplot dưới dạng plt

x = dải (1, 11)
y = [10, 20, 15, 35, 40, 30, 50, 55, 75, 50]

plt.plot (x, y)
plt.title ("Tiêu đề biểu đồ của bạn")

# Thêm và tạo kiểu cho các nhãn trục
plt.xlabel ('Nhãn x-Axis', fontweight = 'bold')
plt.ylabel ('Tiêu đề trục y', style = 'italic', loc = 'bottom')
plt.show ()  

Điều này trả về hình ảnh sau:

Thêm nhãn trục vào ô Matplotlib

Thêm tiêu đề vào Matplotlib Các ô phụ

Matplotlib cũng giúp bạn dễ dàng thêm tiêu đề vào các ô con Matplotlib. Điều này có thể được thực hiện bằng cách truy cập vào subplot bằng vị trí trục của nó và sử dụng phương thức .set_title () . Tương tự, phương thức .set_title () hoạt động như các phần tử văn bản khác.

Hãy xem cách chúng tôi có thể thêm tiêu đề vào các tình tiết phụ của cốt truyện:

  nhập matplotlib.pyplot dưới dạng plt

Hình, ax = plt.subplots (1,2)
fig.tight_layout ()

# Thêm tiêu đề vào các tình tiết phụ
ax [0] .set_title ('Tiêu đề phụ đầu tiên')
ax [1] .set_title ('Tiêu đề phụ thứ hai')

plt.show ()  

Điều này trả về hình ảnh sau:

Thêm tiêu đề vào cốt truyện con trong Matplotlib

Nếu chúng ta muốn thêm tiêu đề chung vào cốt truyện của mình, chúng ta có thể sử dụng phương thức .suptitle () , như chúng ta đã làm ở trên. Điều này có thể hữu ích khi bạn muốn thêm tiêu đề cho toàn bộ hình. Do đó, chúng tôi áp dụng phương pháp này cho hình vẽ.

  # Thêm tiêu đề cho hình
nhập matplotlib.pyplot dưới dạng plt

Hình, ax = plt.subplots (1,2)

# Thêm tiêu đề vào các tình tiết phụ
ax [0] .set_title ('Tiêu đề phụ đầu tiên')
ax [1] .set_title ('Tiêu đề phụ thứ hai')

# Thêm tiêu đề cho hình vẽ
fig.suptitle ('Tiêu đề hình')

fig.tight_layout ()
plt.show ()  

Điều này trả về hình ảnh sau:

Thêm tiêu đề vào cốt truyện có các tình tiết phụ

Thay đổi kiểu của Tiêu đề Matplotlib Toàn cầu

Khi bạn đang làm việc trong việc tạo các lô có lập trình trong Matplotlib, bạn có thể sẽ muốn thiết lập các kiểu ở cấp độ toàn cầu. Điều này có nghĩa là bạn có thể áp dụng các kiểu thông qua từ điển. Matplotlib cho phép chúng ta thiết lập một từ điển tham số có thể áp dụng cho tất cả các hình ảnh trực quan.

Hãy xem nó trông như thế nào:

  # Styling Matplotlib Plots với rcParams
nhập matplotlib.pyplot dưới dạng plt

x = dải (1, 11)
y = [10, 20, 15, 35, 40, 30, 50, 55, 75, 50]

# Xác định Tham số
params = {
    'axis.titlesize': 16,
    'axis.labelsize': 12,
    'axis.titleweight': 'bold'
}

# Cập nhật rcParams trong Matplotlib
plt.rcParams.update (params)

plt.plot (x, y)
plt.title ("Tiêu đề biểu đồ của bạn")
plt.xlabel ('Nhãn x-Axis')
plt.ylabel ('Tiêu đề trục y')
# plt.show ()  

Điều này trả về hình ảnh sau:

Thay đổi kiểu trên toàn cầu với Maptlotlib

Nếu bạn tò mò về các rcParams khác nhau có sẵn, bạn có thể in chúng bằng cách sử dụngPhương thức plt.rcParams.keys () .

Đặt lại Kiểu Tiêu đề Matplotlib thành Giá trị Mặc định

Khi bạn đã đặt rcParams trong Matplotlib, bạn có thể muốn đặt lại các kiểu này để đảm bảo rằng lần sau khi bạn chạy tập lệnh của mình, các giá trị mặc định được áp dụng. Matplotlib lưu trữ các giá trị mặc định trong thuộc tính rcParamsDefault .

Để khôi phục các giá trị về giá trị mặc định, chúng tôi có thể sử dụng lại phương thức .update () và chuyển các giá trị mặc định vào:

  # Khôi phục rcParams về giá trị mặc định
plt.rcParams.update (plt.rcParamsDefault)  

Kết luận

Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách sử dụng Matplotlib để thêm tiêu đề, phụ đề và nhãn trục vào các ô của mình. Bạn cũng đã học cách kiểm soát kiểu dáng, kích thước và vị trí của các tiêu đề này. Bạn cũng đã học cách kiểm soát các tiêu đề này trên toàn cầu và cách đặt lại các giá trị về giá trị mặc định của chúng.

Tài nguyên Bổ sung

Để tìm hiểu thêm về các chủ đề liên quan, hãy xem hướng dẫn bên dưới:


Xem thêm những thông tin liên quan đến chủ đề matplotlib đặt tiêu đề cốt truyện

#10 Interacting with the plot in Python | Matplotlib magic function | Matplotlib tutorial 2021

  • Tác giả: aipython
  • Ngày đăng: 2020-12-21
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 7306 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: 📚 Full course Link: http://bit.ly/UdemyDaViz

    Video Description:
    ➿ In this video, you will learn how to interact with the plot by using Matplotlib notebook magic function (%matplotlib notebook) supported by Jupyter notebook. You will learn to zoom, step back & forth, pan, save the plot as an Image.

    🌐 Website: https://www.aipython.in/matplotlib for 🖺documentation and 🔡code

    🔗 Useful links related to this video: https://matplotlib.org/

    🎦 Current Playlist [Matplotlib in Python] Videos
    0 Course Introduction https://youtu.be/KUtAGmQ4VNQ
    1 Course Curriculum https://youtu.be/Gw9jR-Mvh14
    2 Introduction to Matplotlib for Data visualization in Python https://youtu.be/W2nV-psmxZ8
    3 Installing Matplotlib with dependencies in Python https://youtu.be/reH-3Z16gmw
    4 Getting started with Jupyter notebook https://youtu.be/YARdSv0UUew
    5 Introduction to Pyplot https://youtu.be/9KF6FQQfnEE
    6 Adding labels and formatting line style https://youtu.be/Dk0_NIrXfPY
    7 Specify manual axis and customize markers in a plot https://youtu.be/Q_vbYpqKld4
    8 Applying Title and legends in a plot https://youtu.be/yiKpVYzMU04
    9 Creating Scatter plots in Python https://youtu.be/Is9bc-WA-c8
    10 Interacting with the plot in Python https://youtu.be/1rvsLEasX2A
    11 Plot a Histogram in Python https://youtu.be/vFRa_KxCDGQ
    12 Plot a Pie chart in Python https://youtu.be/kxX31jRKHcM
    13 Polar plot in Python https://youtu.be/d2v2K0vS5GQ
    14 Time series visualization python https://youtu.be/ESBVBXtDa78
    15 Saving matplotlib plot as pdf or png https://youtu.be/9dDWsAnAHXo

    🎦 aipython’s Playlist link
    Python Tutorial for Beginners: https://bit.ly/3bAubXP
    Python Tips & Tricks: https://bit.ly/2JpVND4
    Python Projects: https://bit.ly/2UHAbY1
    Matplotlib in Python: https://bit.ly/ai-matplotlib

    🤝 Connect and follow us @
    Website: https://www.aipython.in
    Facebook (Page) : https://www.facebook.com/aipythonIndia
    Facebook (Group): https://www.facebook.com/groups/aipython
    Instagram: https://www.instagram.com/aipython_india
    Twitter: https://twitter.com/aipython_India
    LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/aipythonIndia/

    aipython

Khái lược về cốt truyện

  • Tác giả: forum.vanhoctre.com
  • Đánh giá: 3 ⭐ ( 7630 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Cốt truyện được coi là một yếu tố quan trọng không thể thiếu trong văn học, đặc biệt là ở thể loại tự sự. Là một phương diện của hình thức tác phẩm nhưng…

Khái quát cốt truyện và kết cấu của tác phẩm văn học

  • Tác giả: theki.vn
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 3041 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm:

Nhãn và tiêu đề Matplotlib

  • Tác giả: vi.w3hmong.com
  • Đánh giá: 3 ⭐ ( 3830 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm:

Làm cách nào để thêm tiêu đề vào các ô con trong Matplotlib?

  • Tác giả: qastack.vn
  • Đánh giá: 3 ⭐ ( 4475 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: [Tìm thấy giải pháp!] ax.title.set_text(‘My Plot Title’) dường như cũng làm việc fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(221) ax2 =…

Matplotlib – Cốt truyện Violin

  • Tác giả: knews.vip
  • Đánh giá: 3 ⭐ ( 9021 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Các ô violin tương tự như các ô hộp, ngoại trừ việc chúng cũng hiển thị mật độ xác suất của dữ liệu ở các giá trị khác nhau. Các biểu đồ này bao gồm một điểm đánh dấu cho trung vị của dữ liệu và một hộp biểu thị phạm vi liên phần tư, như trong các ô hộp…

Mấy vấn đề thi pháp cốt truyện

  • Tác giả: toquoc.vn
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 3195 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Vấn đề cốt truyện trong truyện kể từ lâu đã được ngành Tự sự học coi là một trong những yếu tố cơ bản để tìm ra cấu trúc đích thực của tác phẩm văn xuôi, một mắt xích quan trọng tạo nên kết cấu tác phẩm tự sự.

Xem thêm các bài viết khác thuộc chuyên mục: Kiến thức lập trình

Xem Thêm  Các chức năng và định dạng SQL Convert Date - chuyển đổi sql ngày thành tháng