Giới thiệu về Số ngẫu nhiên trong NumPy – numpy tạo mảng ngẫu nhiên

Bạn đang xem : numpy tạo mảng ngẫu nhiên

Số ngẫu nhiên trong NumPy

Số ngẫu nhiên là gì?

Số ngẫu nhiên KHÔNG có nghĩa là một số khác mọi lúc. Ngẫu nhiên có nghĩa là một cái gì đó có thể
không được dự đoán một cách logic.

Ngẫu nhiên giả và Ngẫu nhiên thật.

Máy tính hoạt động dựa trên các chương trình và các chương trình là tập hợp các hướng dẫn chính xác. Vì vậy, nó có nghĩa là phải có một số
thuật toán để tạo ra một số ngẫu nhiên.

Nếu có một chương trình tạo số ngẫu nhiên, nó có thể là
dự đoán, do đó nó không thực sự ngẫu nhiên.

Các số ngẫu nhiên được tạo thông qua thuật toán tạo được gọi là ngẫu nhiên giả.

Chúng ta có thể tạo những con số thực sự ngẫu nhiên không?

Có. Để tạo một số thực sự ngẫu nhiên trên máy tính của chúng tôi, chúng tôi cần lấy dữ liệu ngẫu nhiên từ một số
nguồn bên ngoài. Nguồn bên ngoài này thường là các thao tác gõ phím, di chuyển chuột, dữ liệu trên mạng của chúng ta
v.v.

Chúng tôi không cần các số thực sự ngẫu nhiên, trừ khi nó liên quan đến bảo mật (ví dụ: khóa mã hóa) hoặc cơ sở của
ứng dụng là sự ngẫu nhiên (ví dụ: bánh xe roulette kỹ thuật số).

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng các số giả ngẫu nhiên.

Tạo số ngẫu nhiên

NumPy cung cấp mô-đun random để hoạt động với các số ngẫu nhiên.

Xem Thêm  Cách tham gia hai bảng trong MySQL - cách nối 2 bảng trong sql

Ví dụ

Tạo một số nguyên ngẫu nhiên từ 0 đến 100:

từ tính năng nhập ngẫu nhiên

x = random.randint (100)

print (x)

Hãy tự mình thử »

Tạo Float Ngẫu nhiên

Phương thức rand () của mô-đun ngẫu nhiên trả về một số thực ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến 1.

Ví dụ

Tạo một số thực ngẫu nhiên từ 0 đến 1:

từ tính năng nhập ngẫu nhiên

x = random.rand ()

print (x)

Hãy tự mình thử »

Tạo mảng ngẫu nhiên

Trong NumPy, chúng tôi làm việc với các mảng và bạn có thể sử dụng hai phương pháp từ các ví dụ trên để tạo các mảng ngẫu nhiên.

Số nguyên

Phương thức randint () nhận size
tham số nơi bạn có thể chỉ định hình dạng của một mảng.

Ví dụ

Tạo mảng 1-D chứa 5 số nguyên ngẫu nhiên từ 0 đến 100:

từ tính năng nhập ngẫu nhiên

x = random.randint (100, size = (5))

print (x)

Hãy tự mình thử »

Ví dụ

Tạo mảng 2-D có 3 hàng, mỗi hàng chứa 5 số nguyên ngẫu nhiên từ 0
đến 100:

từ nhập ngẫu nhiên

x = random.randint (100, size = (3, 5))

print (x)

Hãy tự mình thử »

Phao

Phương thức rand () cũng cho phép bạn chỉ định
hình dạng của mảng.

Ví dụ

Tạo một mảng 1-D chứa 5 phao ngẫu nhiên:

từ tính năng nhập ngẫu nhiên

x = random.rand (5)

print (x)

Hãy tự mình thử »

Ví dụ

Tạo mảng 2-D có 3 hàng, mỗi hàng chứa 5 số ngẫu nhiên:

từ tính năng nhập ngẫu nhiên

x = random.rand (3, 5)

print (x)

Hãy tự mình thử »

Tạo số ngẫu nhiên từ mảng

Phương thức choice () cho phép bạn tạo giá trị ngẫu nhiên dựa trên một mảng giá trị.

Xem Thêm  SQL AUTO INCREMENT a Field - cách đặt khóa chính trong tăng tự động sql

Phương thức choice () nhận một mảng làm
và trả về ngẫu nhiên một trong các giá trị.

Ví dụ

Trả về một trong các giá trị trong mảng:

từ tính năng nhập ngẫu nhiên

x = random.choice ([3, 5, 7, 9])

print (x)

Hãy tự mình thử »

Phương thức choice () cũng cho phép bạn trả về một mảng giá trị.

Thêm tham số size để chỉ định hình dạng của mảng.

Ví dụ

Tạo mảng 2-D bao gồm các giá trị trong tham số mảng (3,
5, 7 và 9):

từ nhập ngẫu nhiên

x = random.choice ([3, 5, 7, 9], size = (3, 5))

print (x) Hãy tự mình thử »


Xem thêm những thông tin liên quan đến chủ đề numpy tạo mảng ngẫu nhiên

Bai19: Hàm lấy số ngẫu nhiên – random python – Tự học lập trình python

  • Tác giả: Gà Lại Lập Trình
  • Ngày đăng: 2021-11-13
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 7990 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: ✅ Nếu thấy video hay và bổ ích hãy like và chia sẻ để mình biết
    Các bạn đang quan tâm nhiều đến chủ đề nào và phát triển tiếp cho nội dung đăng sau này
    ✅ Đăng ký kênh để không bỏ lỡ video: http://dangky.tuhoc.cc
    Playlist Video :
    ✅C cơ bản cho người mới: http://csharp.tuhoc.cc/
    ✅ Python căn bản cho người mới: http://python.tuhoc.cc/
    ✅ pygame lập trình game cho người mới : http://pygame.tuhoc.cc/
    ✅ opencv python : http://opencv.tuhoc.cc/
    ✅ clip động lực để học tập : http://dongluc.tuhoc.cc/
    Nhóm thảo luận:
    ✅ Facebook : http://fb.tuhoc.cc/
    ✅ Toàn bộ tài liệu silde bài giảng post tại disord : http://dc.tuhoc.cc/

    python laptrinhpython pythoncoban galailaptrinh pythonvietnam python_cho_nguoi_moi opencv_python tuhoc.cc

Bài 1. Mảng trong numpy (Numpy array)

  • Tác giả: pythonnangcao.com
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 1175 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: NumPy là một Thư viện Đại số Tuyến tính cho Python, lý do khiến nó rất quan trọng đối với Khoa học Dữ liệu với Python là hầu như tất cả các thư viện trong Hệ sinh thái Py-Data đều dựa vào NumPy như một trong những khối xây dựng chính của chúng

numpy.random () bằng Python

  • Tác giả: websitehcm.com
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 5052 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: numpy.random () bằng Python w3seo hướng dẫn sử dụng hàm random trong Numpy, hàm Ngẫu nhiên trong thư viện NumPy

3.1. Khởi tạo một mảng trên numpy — Deep AI KhanhBlog

  • Tác giả: phamdinhkhanh.github.io
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 3862 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm:

Lập Trình Từ Đầu

  • Tác giả: laptrinhtudau.com
  • Đánh giá: 3 ⭐ ( 4062 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Random trong Numpy – Lập Trình Từ Đầu 2 NumPy Random

Tạo mảng cơ bản

  • Tác giả: hiepsiit.net
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 5321 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm:

Cách đơn giản để tạo ma trận các số ngẫu nhiên

  • Tác giả: qastack.vn
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 9310 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: [Tìm thấy giải pháp!] Hãy xem numpy.random.rand : Chuỗi tài liệu: rand (d0, d1, …, dn) Giá trị ngẫu nhiên…

Xem thêm các bài viết khác thuộc chuyên mục: Kiến thức lập trình

Xem Thêm  Làm thế nào để tạo hai cột Html? - PeterElSt - html văn bản hai cột