Hướng dẫn này chỉ cho bạn cách sử dụng vòng lặp Python for với hàm range () để thực thi một khối mã cho số lần cố định.

Bạn đang xem : cho tôi trong phạm vi trong python

Tóm tắt : trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về vòng lặp Python for và cách sử dụng nó để thực thi một khối mã một số lần cố định.

Giới thiệu về câu lệnh lặp Python for với hàm range ()

Trong lập trình, bạn thường muốn thực thi một khối mã nhiều lần. Để làm như vậy, bạn sử dụng vòng lặp for .

Phần sau minh họa cú pháp của vòng lặp for :

 

cho

index

trong range (n): câu lệnh

Ngôn ngữ mã:

Python

(

python

)

Trong cú pháp này, index được gọi là bộ đếm vòng lặp . Và n là số lần vòng lặp sẽ thực thi câu lệnh .

Tên của bộ đếm vòng lặp không nhất thiết phải là index , bạn có thể sử dụng bất kỳ tên nào bạn muốn.

range () là một hàm tích hợp sẵn trong Python. Nó giống như hàm print () theo nghĩa là nó luôn có sẵn trong chương trình.

range (n) tạo ra một chuỗi n số nguyên bắt đầu từ 0. Nó tăng giá trị một cho đến khi đạt đến n .

Vì vậy, range (n) tạo ra một chuỗi số: 0 , 1 , 2 ,… n-1 . Lưu ý rằng nó luôn thiếu số cuối cùng ( n ).

Sơ đồ sau minh họa câu lệnh lặp for :

Python for loop

Ví dụ sau cho thấy cách sử dụng vòng lặp for với hàm range () để hiển thị 5 số từ 0 đến 4 đến màn hình:

 

cho

index < p class = "hljs-keyword"> trong

range (

5

): print (index)

Ngôn ngữ mã:

Python

(

python

)

Đầu ra:

 

0

1

2

3

4

Ngôn ngữ mã:

Python

(

python

)

Trong ví dụ này, vòng lặp for thực thi câu lệnh print (index) chính xác năm lần.

Nếu bạn muốn hiển thị 5 số từ 1 đến 5 ra màn hình, bạn có thể làm như sau:

 

cho

index

trong

range (

5

): print (index +

1

)

Ngôn ngữ mã:

Python

(

python

)

Đầu ra:

 

1

2

3

4

5

Ngôn ngữ mã:

Python

(

python

)

Trong ví dụ này, chúng tôi tăng index lên một trong mỗi lần lặp và in nó ra. Tuy nhiên, có một cách tốt hơn để làm điều đó.

Chỉ định giá trị bắt đầu cho chuỗi

Theo mặc định, hàm range () sử dụng giá trị 0 làm số bắt đầu cho dãy.

Ngoài ra, hàm range () cho phép bạn chỉ định số bắt đầu như sau:

 

range (bắt đầu, dừng)

Ngôn ngữ mã:

Python

(

python

)

Trong cú pháp này, hàm range () tăng giá trị start lên một cho đến khi nó đạt đến giá trị stop .

Ví dụ sau sử dụng vòng lặp for để hiển thị năm số, từ 1 đến 5 trên màn hình:

 

cho

index

trong

range (

1

,

6

): print (index)

Ngôn ngữ mã:

Python

(

python

)

Đầu ra:

 

1

2

3

4

5

Ngôn ngữ mã:

Python

(

python

)

Chỉ định gia số cho chuỗi

Theo mặc định, phạm vi (bắt đầu, dừng) tăng giá trị start lên một trong mỗi lần lặp vòng lặp.

Để tăng giá trị start lên một số khác, bạn sử dụng biểu mẫu sau của hàm range () :

 

range (bắt đầu, dừng, bước)

Ngôn ngữ mã:

Python

(

python

)

Trong biểu mẫu này, bạn có thể chỉ định giá trị của hàm range () sẽ tăng lên.

Examp sau le hiển thị tất cả các số lẻ từ 0 đến 10:

 

cho

index

trong

range (

0

,

11

,

2

): print (index)

Ngôn ngữ mã:

Python

(

python

)

Đầu ra:

 

0

2

4

6

8

10

Ngôn ngữ mã:

Python

(

python

)

Sử dụng vòng lặp for trong Python để tính tổng của một chuỗi

Ví dụ sau sử dụng câu lệnh vòng lặp for để tính tổng các số từ 1 đến 100:

 

sum =

0

cho

num

trong

range (

101

): sum + = num print (sum)

Ngôn ngữ mã:

Python

(

python

)

Đầu ra:

 

5050

Ngôn ngữ mã:

Python

(

python

)

Cách hoạt động.

  • Đầu tiên , tổng được khởi tạo bằng 0.
  • Thứ hai, tổng được cộng với số từ 1 đến 100 trong mỗi lần lặp.
  • Cuối cùng, hiển thị tổng ra màn hình.

Nhân tiện, nếu bạn là một nhà toán học, bạn có thể sử dụng công thức đơn giản:

 

n =

100

sum = n * (n +

1

) /

2

print (sum)

Ngôn ngữ mã:

Python

(

python

)

Tóm tắt

  • Sử dụng câu lệnh lặp for để chạy khối mã một số lần cố định.
  • Sử dụng phạm vi (bắt đầu, dừng, bước) để tùy chỉnh vòng lặp.

Bạn có thấy hướng dẫn này hữu ích không?

< p class = "increaserev bidmcm336x280">


Xem thêm những thông tin liên quan đến chủ đề cho tôi trong phạm vi trong python

Exception handling tips in Python ⚠ Write better Python code part 7

alt

  • Tác giả: ArjanCodes
  • Ngày đăng: 2021-03-26
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 7614 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: This video covers exception handling in Python and it gives you a few more advanced tips of how to handle exceptions in production environments, including using different exceptions at each level of your application, using a context manager to automatically clean up resources such as an open database connection, and using decorators to have an easy mechanism for retrying operations if an exception occurs, or automatically logging exceptions to a file.

    After watching this video, make sure to watch my follow-up video that clarifies a few things from this video and also talks about another alternative for error handling: https://youtu.be/J-HWmoTKhC8.

    Relevant books:
    - Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software by Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, and John Vlissides: https://amzn.to/3jllgyH
    - Applying UML and Patterns: An Introduction to Object-Oriented Analysis and Design and Iterative Development, by Craig Larman: https://amzn.to/364wgLb
    - Principles of Package Design: Creating Reusable Software Components by Matthias Noback: https://amzn.to/2NETK3l
    - Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship by Robert Martin: https://amzn.to/3qVZgNs
    - The original Design Principles and Design Patterns article by Robert Martin: https://fi.ort.edu.uy/innovaportal/file/2032/1/design_principles.pdf

    🎓 Sign up to Brilliant now and get 20% off the annual subscription: https://brilliant.sjv.io/arjancodes.

    My gear:
    📷 Sony A7C - https://amzn.to/3aShCtw
    🎙 Rode Wireless GO - https://amzn.to/3pSLFVU
    💡 GVM RGB LED light - https://amzn.to/3qRNJid
    💡 GVM 100W light with lantern softbox - https://amzn.to/2NuU8lk

    All parts in this series:
    Part 1: Cohesion and coupling - https://youtu.be/eiDyK_ofPPM
    Part 2: Dependency inversion - https://youtu.be/Kv5jhbSkqLE
    Part 3: The strategy pattern - https://youtu.be/WQ8bNdxREHU
    Part 4: The observer pattern - https://youtu.be/oNalXg67XEE
    Part 5: Unit testing and code coverage - https://youtu.be/jmP3fp_BhmE
    Part 6: Template method and bridge - https://youtu.be/t0mCrXHsLbI
    Part 7: Exception handling - https://youtu.be/ZsvftkbbrR0
    Part 7b: Monadic error handling - https://youtu.be/J-HWmoTKhC8
    Part 8: Software architecture - https://youtu.be/ihtIcGkTFBU
    Part 9: SOLID principles - https://youtu.be/pTB30aXS77U
    Part 10: Object creation patterns - https://youtu.be/Rm4JP7JfsKY

    You can find the code I worked on in this episode in my GitHub repository: https://github.com/arjancodes/betterpython

    🔖 Chapters:
    0:00 Intro
    1:43 Example explanation
    4:29 Running the example
    5:59 Exception types and handling exceptions on different levels
    12:43 Adding a context manager
    16:12 Retry decorator
    17:46 Automatic logging of exceptions
    18:37 Disadvantages of handling errors by exceptions
    19:47 Alternative ways of handling errors
    21:20 Outro

    👍 If you enjoyed this content, give this video a like. If you want to watch more of my upcoming videos, consider subscribing to my channel!

    🏆 Join my Discord server: https://discord.arjancodes.com

    👥Twitter: https://twitter.com/arjancodes
    👥LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/arjancodes
    👥Facebook: https://www.facebook.com/arjancodes

    arjancodes softwaredesign exceptionhandling

    DISCLAIMER - The links in this description might be affiliate links. If you purchase a product or service through one of those links, I may receive a small commission. There is no additional charge to you. Thanks for supporting my channel so I can continue to provide you with free content each week!

Phạm vi trong các vòng lặp Python 'cho'

  • Tác giả: qastack.vn
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 1851 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: [Tìm thấy giải pháp!] Câu trả lời dễ hiểu nhất là nó chỉ giữ cho ngữ pháp đơn giản, không…

Python: Phạm vi Python và Quy tắc LEGB: Giải quyết tên trong mã của bạn

  • Tác giả: v1study.com
  • Đánh giá: 3 ⭐ ( 6537 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Phạm vi Python và Quy tắc LEGB: Giải quyết tên trong mã của bạn

Python - Vẽ hàm trên một phạm vi PYPLOT

  • Tác giả: vi.gtainspections.com
  • Đánh giá: 3 ⭐ ( 7082 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Nếu tôi có một hàm def hàm (self, x, A, B) ...... Làm thế nào tôi có thể vẽ một đồ thị liên tục của nó trong một phạm vi nói rằng x = [0,150000] (A / B là các hằng số và có thể được thay đổi trên mỗi cuộc gọi). Ngay cả di ...

Không gian tên(namspace) và phạm vi(scope) trong Python

  • Tác giả: viblo.asia
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 6599 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Khi mình ngồi học và dịch bài "Class trong Python" cho sê-ri "Khám Phá Đại Bản Doanh Python", mình đã đụng hai bạn này, và các bạn thật là trừu tượng và khó gặm. Thế là mình tìm kiếm và viết bài này đ...

One moment, please...

  • Tác giả: trithucdoisong.net
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 1838 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm:

Function (hàm) trong Python

  • Tác giả: tuhocict.com
  • Đánh giá: 3 ⭐ ( 9084 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Trong bài học này sẽ chúng ta sẽ xem xét chi tiết các vấn đề liên quan đến việc xây dựng và sử dụng hàm tự tạo trong Python.

Xem thêm các bài viết khác thuộc chuyên mục: Kiến thức lập trình

Xem Thêm  20 phông chữ HTML tốt nhất để sử dụng vào năm 2022 - mã hóa phông chữ trong html

By ads_php