Bạn đang xem : json stringify trong python
Python
JSON
JSON là một cú pháp để lưu trữ và trao đổi dữ liệu.
JSON là văn bản, được viết bằng ký hiệu đối tượng JavaScript.
JSON bằng Python
Python có một gói tích hợp được gọi là json , có thể được sử dụng để làm việc với dữ liệu JSON.
Ví dụ
Nhập mô-đun json:
nhập json
Phân tích cú pháp JSON – Chuyển đổi từ JSON sang Python
Nếu bạn có một chuỗi JSON, bạn có thể phân tích cú pháp nó bằng cách sử dụng
Phương thức json.loads () .
Kết quả sẽ là từ điển Python .
Ví dụ
Chuyển đổi từ JSON sang Python:
import json
# some JSON:
x = ‘{“name”: “John”, “age”: 30, “city”: “Mới
York “} ‘
# parse x:
y = json.loads (x)
# kết quả là a
Từ điển Python:
print (y [“age”])
Hãy tự mình thử »
Chuyển đổi từ Python sang JSON
Nếu bạn có một đối tượng Python, bạn có thể chuyển đổi nó thành một chuỗi JSON bằng cách
bằng phương thức json.dumps () .
Ví dụ
Chuyển đổi từ Python sang JSON:
import json
# a Python object (dict):
x = {
“name”:
“John”,
“age”: 30,
“city”: “New York”
}
#
chuyển đổi thành JSON:
y = json.dumps (x)
# kết quả là một chuỗi JSON:
print (y)
Hãy tự mình thử »
Bạn có thể chuyển đổi các đối tượng Python thuộc các loại sau thành chuỗi JSON:
- dict
- danh sách
- tuple
- chuỗi
- int
- float
- Đúng
- Sai
- Không có
Ví dụ
Chuyển đổi các đối tượng Python thành chuỗi JSON và in các giá trị:
import json
print (json.dumps ({“name”: “John”, “age”: 30}))
print (json.dumps ([“apple”,
“chuối”]))
print (json.dumps ((“apple”, “banana”)))
print (json.dumps (“hello”))
print (json.dumps (42))
print (json.dumps (31,76))
print (json.dumps (True))
print (json.dumps (Sai))
print (json.dumps (Không có))
Hãy tự mình thử »
Khi bạn chuyển đổi từ Python sang JSON, các đối tượng Python được chuyển đổi thành JSON (JavaScript) tương đương:
Python
JSON
mệnh lệnh
Sự vật
danh sách
Mảng
tuple
Mảng
str
Sợi dây
int
Con số
trôi nổi
Con số
ĐÚNG VẬY
thật
Sai
sai
Không có
vô giá trị
Ví dụ
Chuyển đổi một đối tượng Python có chứa tất cả các kiểu dữ liệu hợp pháp:
nhập json
x = {
“name”:
“John”,
“age”: 30,
“đã kết hôn”: True,
“đã ly hôn”: Sai,
“trẻ em”: (“Ann”, “Billy”),
“vật nuôi”:
Không,
“ô tô”: [
{“model”: “BMW 230”, “mpg”:
27.5},
{“model”: “Ford Edge”, “mpg”: 24.1}
]
}
print (json.dumps (x))
Hãy tự mình thử »
Định dạng kết quả
Ví dụ trên in ra một chuỗi JSON, nhưng nó không dễ đọc, không có thụt lề và ngắt dòng.
Phương thức json.dumps () có các tham số để
giúp bạn đọc kết quả dễ dàng hơn:
Ví dụ
Sử dụng thông số indent để xác định các số
của thụt lề:
json.dumps (x, thụt lề = 4)
Hãy tự mình thử »
Bạn cũng có thể xác định các dấu phân tách, giá trị mặc định là (“,”, “:”),
có nghĩa là sử dụng dấu phẩy và dấu cách để phân tách từng đối tượng, dấu hai chấm và dấu cách
để tách các khóa khỏi các giá trị:
Ví dụ
Sử dụng thông số dấu phân tách để thay đổi
dấu phân cách mặc định:
json.dumps (x, thụt lề = 4, dấu phân tách = (“.”, “=”))
Hãy tự mình thử »
Đặt hàng kết quả
Phương thức json.dumps () có các tham số để
thứ tự các phím trong kết quả:
Ví dụ
Sử dụng tham số sort_keys để chỉ định nếu
kết quả có nên được sắp xếp hay không:
json.dumps (x, indent = 4, sort_keys = True)
Hãy tự mình thử »
Xem thêm những thông tin liên quan đến chủ đề json stringify trong python
How To Serialize Python Objects In To JSON Strings?
- Tác giả: Swaroop P
- Ngày đăng: 2020-10-03
- Đánh giá: 4 ⭐ ( 2113 lượt đánh giá )
- Khớp với kết quả tìm kiếm: JSON, Javascript Object Notation is a widely used file format for data exchange all across the web thanks to the prevalence of Javascript frameworks. Converting a Python object into a JSON string is called Serialization. In this video, we will see three different ways of serializing Python objects to JSON.
→Timecodes←
———————
00:00 Context
00:30 Setup
00:54 The wrong way
01:47 Serializing the Manual Way
02:55 Serializing using an Encoder Function
05:08 Serializing using an Encoder Class
07:08 Closing Remarks→Links←
————-
JSON in Python – Introduction Video – https://www.youtube.com/watch?v=i39oSu-yYXY
What is JSON Serialization & Deserialization – https://www.youtube.com/watch?v=ltGzyOADjaE
JSON Parsing with Python – https://medium.com/@durgaswaroop/json-parsing-with-python-15a41c6fe03a
JSON documentation – https://docs.python.org/3/library/json.html→Social Media←
———————–
Twitter – https://twitter.com/durgaswaroop
Medium – https://medium.com/@durgaswaroop
Youtube – https://www.youtube.com/channel/UCQ5HqI-1ewMV1rofUHjiLRA
Linkedin – https://www.linkedin.com/in/durgaswaroop/→Video Summary←
—————————
We can serialize Python Objects into JSON strings in multiple ways. First approach is to do this manually. We manually pull our the values from the Python object and put it into a JSON string using f-strings. This is the simplest way but it does not offer easy access to change formatting of the output string.
The second way is to use an encoder function. An encoder function is one which takes our Python object and returns a JSON encodable object. This object then gets serialized by the “dumps” function. As we are using dumps here, we can customize the indentation and formatting. We pass in the encoder function to the dumps function with the keyword default.
The third way is to use an Encoder class. This works similar to an encoder function. We create a class that extends json.JSONEncoder class. In the encoder class we create the default method that has the same content as our encoder function as before.
We pass in the class to dumps using the “cls” keyword. We can use the super class (JSONEncoder) to take care of the TypeError for incompatible types. We can also create an object of the encoder class and pass in the object to that object.
This way, we can serialize a Python object into a JSON string.→Attributions←
———————-
(In order)
ERF -“Royalty Free Music from Bensound”
Melbourne Beach Video – Video by Dan Assis from Pexels – https://www.pexels.com/video/drone-footage-of-brighton-beach-in-melbourne-australia-5042931/
Subscribe Video – Free Stock Video Footage by Videezy→Tools/Gear←
———————
Operating System – Windows 10
Python IDE – Pycharm
Video Editor – Shotcut
Audio Editor – Audacity
Thumbnail Editor – Canva
Convert JSON to string
- Tác giả: www.geeksforgeeks.org
- Đánh giá: 3 ⭐ ( 9639 lượt đánh giá )
- Khớp với kết quả tìm kiếm: A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview Questions.
Xử lý chuỗi JSON trong Python
- Tác giả: freetuts.net
- Đánh giá: 4 ⭐ ( 5931 lượt đánh giá )
- Khớp với kết quả tìm kiếm: Cách xử lý chuỗi JSON trong Python, bằng cách sử dụng module json bạn có thể chuyển chuỗi JSON thành dữ liệu có cấu trúc trong Python, xem chi tiết tại đây
Python JSON Stringify
- Tác giả: www.delftstack.com
- Đánh giá: 5 ⭐ ( 4928 lượt đánh giá )
- Khớp với kết quả tìm kiếm: The JSON.stringify() function of JavaScript removes the white spaces between the elements by default whereas the json.dumps() function of Python does not. To make this function work exactly like the JSON.stringify() function, we have to specify separators in Python.
JSON.stringify (Javascript) and json.dumps (Python) not equivalent on a list?
- Tác giả: stackoverflow.com
- Đánh giá: 3 ⭐ ( 7286 lượt đánh giá )
- Khớp với kết quả tìm kiếm:
python json stringify code example
- Tác giả: www.newbedev.com
- Đánh giá: 4 ⭐ ( 1629 lượt đánh giá )
- Khớp với kết quả tìm kiếm: Example 1: python json string to object import json x = ‘{ “name”:”John”, “age”:30, “city”:”New York”}’ y = json.loads(x) print(y[“age”]) Example 2: python json stri
python json stringify
- Tác giả: grabthiscode.com
- Đánh giá: 3 ⭐ ( 9222 lượt đánh giá )
- Khớp với kết quả tìm kiếm:
Xem thêm các bài viết khác thuộc chuyên mục: Kiến thức lập trình