Làm thế nào để phân tích cú pháp chuỗi giống như một chuyên gia bằng cách sử dụng hàm SUBSTRING () của SQL? – phân tích cú pháp chuỗi thành int sql

Bài viết thảo luận về phân tích cú pháp chuỗi và cách hàm chuỗi con của SQL có thể giúp đạt được điều này. Nó trình bày các ví dụ độc đáo cả trong SQL Server và MySQL, bao gồm cả việc lấy các chuỗi con cho các chuỗi ký tự Unicode.

Bạn đang xem : phân tích cú pháp chuỗi thành int sql

Được viết bởi
19: 38 •
Phát triển cơ sở dữ liệu , Tuyên bố

Bạn có thích phân tích cú pháp chuỗi không? Nếu vậy, một trong những hàm chuỗi không thể thiếu để sử dụng là SQL SUBSTRING . Đó là một trong những kỹ năng mà nhà phát triển cần có đối với bất kỳ ngôn ngữ nào.

Vậy, bạn làm như thế nào?

Các điểm quan trọng trong phân tích cú pháp chuỗi

Giả sử bạn chưa quen với phân tích cú pháp. Bạn cần nhớ những điểm quan trọng nào?

  1. Biết thông tin nào được nhúng trong chuỗi.
  2. Nhận vị trí chính xác của từng phần thông tin trong chuỗi. Bạn có thể phải đếm tất cả các ký tự trong chuỗi.
  3. Biết kích thước hoặc độ dài của từng đoạn thông tin trong chuỗi.
  4. Sử dụng hàm chuỗi phù hợp để có thể trích xuất từng đoạn thông tin trong chuỗi một cách dễ dàng.

Biết tất cả các yếu tố này sẽ giúp bạn chuẩn bị cho việc sử dụng SQL SUBSTRING () và chuyển các đối số cho nó.

Cú pháp SUBSTRING SQL

CodingSight - Cách phân tích cú pháp chuỗi giống như một chuyên gia bằng cách sử dụng SQL SUBSTRING ()

Cú pháp của SQL SUBSTRING như sau:

SUBSTRING (biểu thức chuỗi, bắt đầu, độ dài)

  • biểu thức chuỗi – một chuỗi chữ hoặc một biểu thức SQL trả về một chuỗi.
  • start – một số mà quá trình trích xuất sẽ bắt đầu. Nó cũng dựa trên 1 – ký tự đầu tiên trong đối số biểu thức chuỗi phải bắt đầu bằng 1, không phải 0. Trong SQL Server, nó luôn là một số dương. Tuy nhiên, trong MySQL hoặc Oracle , nó có thể là tích cực hoặc tiêu cực. Nếu âm, quá trình quét sẽ bắt đầu từ cuối chuỗi.
  • length – độ dài của các ký tự cần trích xuất. SQL Server yêu cầu nó. Trong MySQL hoặc Oracle, nó là tùy chọn.

4 Ví dụ về SQL SUBSTRING

1. Sử dụng SQL SUBSTRING để trích xuất từ ​​chuỗi văn bản

Hãy bắt đầu với một ví dụ đơn giản bằng cách sử dụng một chuỗi ký tự. Chúng tôi sử dụng tên của một nhóm nhạc nữ nổi tiếng của Hàn Quốc, BlackPink và Hình 1 minh họa cách hoạt động của SUBSTRING:

Trích xuất màu đen từ BlackPink. Để lấy chuỗi con, bạn bắt đầu với ký tự 1 và quét 5 ký tự (xem các khối bóng mờ). Hình 1. Giải nén Black từ BlackPink. Để lấy chuỗi con, bạn bắt đầu với ký tự 1 và quét 5 ký tự (xem các khối bóng mờ).

Đoạn mã dưới đây cho biết cách chúng tôi sẽ trích xuất nó:

  - trích xuất 'black' từ BlackPink (tiếng Anh)
CHỌN SUBSTRING ('BlackPink', 1,5) là kết quả
 

Bây giờ, hãy cũng kiểm tra tập hợp kết quả trong Hình 2:

Kết quả giải nén Black từ BlackPink Hình 2. Kết quả trích xuất Black từ BlackPink

Thật không dễ dàng phải không?

Để tách Black khỏi BlackPink , bạn bắt đầu từ vị trí 1 và kết thúc ở vị trí 5. Vì BlackPink là người Hàn Quốc, hãy cùng tìm hiểu nếu SUBSTRING hoạt động trên các ký tự tiếng Hàn Unicode.

( TỪ CHỐI TRÁCH NHIỆM : Tôi không thể nói, đọc hoặc viết tiếng Hàn, vì vậy tôi đã nhận bản dịch tiếng Hàn từ Wikipedia. Tôi cũng đã sử dụng Google Dịch để xem các ký tự nào tương ứng với Black < / strong> và Pink . Xin hãy tha thứ cho tôi nếu điều đó sai. Tuy nhiên, tôi hy vọng rằng điểm mà tôi đang cố gắng làm sáng tỏ rõ ràng)

Hãy có chuỗi bằng tiếng Hàn (xem Hình 3). Các ký tự tiếng Hàn được sử dụng dịch sang BlackPink:

Trích xuất màu đen từ BlackPink bằng tiếng Hàn. Màu đen bao gồm hai ký tự tiếng Hàn - xem các khối bóng mờ Hình 3. Trích xuất Black từ BlackPink bằng tiếng Hàn. Màu đen bao gồm hai ký tự tiếng Hàn – xem các khối bóng mờ

Bây giờ, hãy xem đoạn mã bên dưới. Chúng tôi sẽ trích xuất hai ký tự tương ứng với Đen .

  - trích xuất 'black' từ BlackPink (tiếng Hàn)
CHỌN SUBSTRING (N '블랙 핑크', 1,2) là kết quả 

Bạn có nhận thấy chuỗi tiếng Hàn đứng trước N không? Nó sử dụng các ký tự Unicode và SQL Server giả định là NVARCHAR và phải được đặt trước N . Đó là điểm khác biệt duy nhất trong phiên bản tiếng Anh. Nhưng nó sẽ chạy tốt chứ? Xem Hình 4:

Kết quả trích xuất Black từ BlackPink bằng tiếng Hàn. Hình 4. Kết quả giải nén Black từ BlackPink bằng tiếng Hàn .

Nó chạy mà không có lỗi.

2. Sử dụng SQL SUBSTRING trong MySQL với đối số bắt đầu phủ định

Có đối số bắt đầu phủ định sẽ không hoạt động trong SQL Server. Nhưng chúng ta có thể có một ví dụ về điều này bằng cách sử dụng MySQL. Lần này, hãy tách Pink khỏi BlackPink . Đây là mã:

  - Trích xuất 'Pink' từ BlackPink bằng MySQL Substring (tiếng Anh)
chọn chuỗi con ('BlackPink', - 4,4) là kết quả;
 

Bây giờ, hãy xem kết quả trong Hình 5:

Trích xuất Pink từ BlackPink với đối số bắt đầu phủ định là -4 bằng MySQL. Hình 5. Trích xuất Pink khỏi BlackPink với đối số bắt đầu phủ định trong -4 sử dụng MySQL.

Xem Thêm  Thêm Bản đồ Google có Điểm đánh dấu vào Trang web của Bạn - thêm bản đồ google trong html

Vì chúng tôi đã chuyển -4 cho tham số bắt đầu, quá trình trích xuất bắt đầu từ cuối chuỗi, lùi 4 ký tự. Để đạt được kết quả tương tự trong SQL Server, hãy sử dụng hàm RIGHT () .

Các ký tự Unicode cũng hoạt động với MySQL SUBSTRING, như bạn có thể thấy trong Hình 6:

Trích xuất Pink khỏi BlackPink bằng tiếng Hàn. Hình 6. Trích xuất Pink từ BlackPink bằng tiếng Hàn.

Nó hoạt động tốt. Nhưng bạn có nhận thấy rằng chúng ta không cần đặt trước chuỗi bằng N không? Ngoài ra, lưu ý rằng có một số cách để lấy chuỗi con trong MySQL. Bạn đã thấy SUBSTRING. Các hàm tương đương trong MySQL là SUBSTR () MID () .

3. Phân tích cú pháp các chuỗi con với các đối số bắt đầu và độ dài có thể thay đổi

Đáng buồn là không phải tất cả các phép chiết xuất chuỗi đều sử dụng các đối số bắt đầu và độ dài cố định. Trong trường hợp như vậy, bạn cần CHARINDEX để có được vị trí của một chuỗi mà bạn đang nhắm mục tiêu. Hãy lấy một ví dụ:

  DECLARE @lineString NVARCHAR (30) = N '김제 니 01/16 /  [email protected] '
DECLARE @name NVARCHAR (5)
DECLARE @bday DATE
DECLARE @instagram VARCHAR (20)

SET @name = SUBSTRING (@ lineString, 1, CHARINDEX ('@', @ lineString) -11)
SET @bday = SUBSTRING (@ lineString, CHARINDEX ('@', @ lineString) -10,10)
SET @instagram = SUBSTRING (@ lineString, CHARINDEX ('@', @ lineString), 30)

CHỌN @name AS [Tên], @bday AS [Ngày sinh], @instagram AS [InstagramAccount]
 

Trong đoạn mã trên, bạn cần trích xuất tên bằng tiếng Hàn, ngày sinh và tài khoản Instagram.

Chúng tôi bắt đầu với việc xác định ba biến để nắm giữ những phần thông tin đó. Sau đó, chúng tôi có thể phân tích cú pháp chuỗi và gán kết quả cho từng biến.

Bạn có thể nghĩ rằng có số lần bắt đầu và độ dài cố định thì đơn giản hơn. Bên cạnh đó, chúng ta có thể xác định chính xác nó bằng cách đếm các ký tự theo cách thủ công. Nhưng nếu bạn có nhiều thứ này trên bàn thì sao?

Đây là phân tích của chúng tôi:

  • Mục cố định duy nhất trong chuỗi là ký tự @ trong tài khoản Instagram. Chúng ta có thể lấy vị trí của nó trong chuỗi bằng cách sử dụng CHARINDEX. Sau đó, chúng tôi sử dụng vị trí đó để lấy phần bắt đầu và độ dài của phần còn lại.
  • Ngày sinh ở định dạng cố định sử dụng MM / dd / yyyy với 10 ký tự.
  • Để trích xuất tên, chúng tôi bắt đầu từ 1. Vì ngày sinh có 10 ký tự cộng với ký tự @ , bạn có thể đến ký tự kết thúc của tên trong chuỗi. Từ vị trí của ký tự @ , chúng ta quay lại 11 ký tự. SUBSTRING (@ lineString, 1, CHARINDEX (‘@’, @ lineString) -11) là cách để thực hiện.
  • Để lấy ngày sinh, chúng tôi áp dụng cùng một logic . Lấy vị trí của ký tự @ và di chuyển lùi 10 ký tự để nhận giá trị bắt đầu ngày sinh. 10 là độ dài cố định. SUBSTRING (@ lineString, CHARINDEX (‘@’, @ lineString) -10,10) là cách lấy ngày sinh.
  • Cuối cùng, việc tạo tài khoản Instagram rất đơn giản. Bắt đầu từ vị trí của ký tự @ bằng cách sử dụng CHARINDEX. Lưu ý: 30 là giới hạn tên người dùng Instagram.

Xem kết quả trong Hình 7:

Kết quả trích xuất tên, ngày sinh và tài khoản Instagram trong một chuỗi. Hình 7 .Kết quả trích xuất tên, ngày sinh, tài khoản Instagram trong một chuỗi.

4. Sử dụng SQL SUBSTRING trong câu lệnh SELECT

Bạn cũng có thể sử dụng SUBSTRING trong câu lệnh SELECT, nhưng trước tiên, chúng ta cần có dữ liệu hoạt động. Đây là mã:

  CHỌN
 CAST (P.LastName AS CHAR (50))
 + CAST (P.FirstName AS CHAR (50))
 + CAST (ISNULL (P.MiddleName, '') AS CHAR (50))
 + CAST (ea.EmailAddress AS CHAR (50))
 + CAST (a.City AS CHAR (30))
 + CAST (a.PostalCode AS CHAR (15)) Dòng AS
INTO PersonContacts
TỪ Người. Người p
INNER JOIN Person.EmailĐịa chỉ ea
  TRÊN P.BusinessEntityID = ea.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.BusinessEntityAddress mỏ
  TRÊN P.BusinessEntityID = bea.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Địa chỉ
  ON bea.AddressID = a.AddressID
 

Đoạn mã trên tạo thành một chuỗi dài chứa tên, địa chỉ email, thành phố và mã bưu điện. Chúng tôi cũng muốn lưu trữ nó trong bảng PersonContacts.

Bây giờ, hãy có mã để thiết kế đối chiếu bằng cách sử dụng SUBSTRING:

  CHỌN
 TRIM (SUBSTRING (dòng, 1,50)) NHƯ [LastName]
, TRIM (SUBSTRING (dòng, 51,50)) NHƯ [FirstName]
, TRIM (SUBSTRING (dòng, 101,50)) NHƯ [MiddleName]
, TRIM (SUBSTRING (dòng, 151,50)) NHƯ [Địa chỉ email]
, TRIM (SUBSTRING (dòng, 201,30)) AS [Thành phố]
, TRIM (SUBSTRING (dòng, 231,15)) NHƯ [Mã bưu điện]
MÁY TÍNH TỪ NGƯỜI LIÊN HỆ
ĐẶT HÀNG THEO LastName, FirstName
 

Vì chúng tôi đã sử dụng các cột có kích thước cố định, nên không cần sử dụng CHARINDEX.

Sử dụng SQL SUBSTRING trong mệnh đề WHERE – Bẫy hiệu suất?

Đó là sự thật. Không ai có thể ngăn bạn sử dụng SUBSTRING trong mệnh đề WHERE. Nó là một cú pháp hợp lệ. Nhưng nếu nó gây ra các vấn đề về hiệu suất thì sao?

Đó là lý do tại sao chúng tôi chứng minh điều đó bằng một ví dụ và sau đó thảo luận cách khắc phục sự cố này. Nhưng trước tiên, hãy chuẩn bị dữ liệu của chúng tôi:

  SỬ DỤNG AdventureWorks
ĐI

CHỌN * VÀO Đơn đặt hàng TỪ Bộ phận Bán hàng.SalesOrderHeader soh
 

Tôi không thể làm xáo trộn bảng SalesOrderHeader, vì vậy tôi đã chuyển nó sang một bảng khác. Sau đó, tôi đặt SalesOrderID trong bảng SalesOrders mới làm khóa chính.

Xem Thêm  Hiểu HTML, XML và XHTML - sự khác biệt giữa html và xhtml và xml

Bây giờ, chúng tôi đã sẵn sàng cho truy vấn. Tôi đang sử dụng dbForge Studio cho SQL Server với Chế độ cấu hình truy vấn BẬT để phân tích các truy vấn.

  CHỌN
 so.SalesOrderID
, so.OrderDate
, so.CustomerID
, vì vậy.AccountNumber
TỪ Người bán hàng nên
WHERE SUBSTRING (so.AccountNumber, 4,4) = '4030'
 

Như bạn thấy, truy vấn trên chạy tốt. Bây giờ, hãy xem Sơ đồ kế hoạch hồ sơ truy vấn trong Hình 8:

Sơ đồ kế hoạch của truy vấn với SUBSTRING trong mệnh đề WHERE. Hình 8. Sơ đồ kế hoạch của truy vấn với SUBSTRING trong mệnh đề WHERE.

Sơ đồ mặt bằng trông đơn giản, nhưng chúng ta hãy kiểm tra các thuộc tính của nút Quét chỉ mục theo cụm. Đặc biệt, chúng tôi cần Thông tin về thời gian chạy:

Số lần đọc logic là 785 từ truy vấn có SUBSTRING trong mệnh đề WHERE. Các hàng được đọc cũng khác xa so với Hàng thực tế được trả về Hình 9. Số lần đọc logic là 785 từ một truy vấn có SUBSTRING trong mệnh đề WHERE. Các hàng đã đọc cũng khác xa so với các hàng Thực tế được trả về

Hình minh họa 9 cho thấy các trang 785 * 8KB được đọc bởi công cụ cơ sở dữ liệu. Cũng lưu ý rằng Số hàng thực tế là 31,411. Nó là tổng số hàng trong bảng. Tuy nhiên, truy vấn chỉ trả về 27.605 Hàng Thực tế.

Toàn bộ bảng được đọc bằng cách sử dụng chỉ mục được nhóm làm tham chiếu.

Tại sao?

Vấn đề là, Máy chủ SQL cần biết liệu 4030 có phải là chuỗi con của số Tài khoản hay không. Nó phải đọc và đánh giá từng bản ghi. Loại bỏ các hàng không bằng nhau và trả lại các hàng mà chúng ta cần. Nó hoàn thành công việc nhưng không đủ nhanh.

Chúng tôi có thể làm gì để làm cho nó chạy nhanh hơn?

Tránh ĐĂNG KÝ trong Mệnh đề WHERE và Đạt được Kết quả Tương tự Nhanh hơn

Điều chúng tôi muốn bây giờ là nhận được cùng một kết quả mà không cần sử dụng SUBSTRING trong mệnh đề WHERE. Làm theo các bước sau:

  • Thay đổi bảng bằng cách thêm cột được tính toán bằng SUBSTRING (Số tài khoản, 4,4) công thức. Đặt tên là AccountCategory cho thiếu một thuật ngữ tốt hơn.
  • Tạo chỉ mục không phân cụm cho cột AccountCategory mới. Bao gồm các cột Ngày đặt hàng, Số tài khoản và ID khách hàng.

Chỉ vậy thôi.

Chúng tôi thay đổi mệnh đề WHERE của truy vấn để điều chỉnh cột Danh mục tài khoản mới:

  ĐẶT THỐNG KÊ IO BẬT

LỰA CHỌN
 so.SalesOrderID
, so.OrderDate
, so.CustomerID
, vì vậy.AccountNumber
TỪ Người bán hàng nên
WHERE vậy.AccountCategory = '4030'

ĐẶT THỐNG KÊ IO TẮT
 

Không có SUBSTRING trong mệnh đề WHERE. Bây giờ, hãy kiểm tra Sơ đồ kế hoạch:

Quét chỉ mục đã được thay thế bằng Tìm kiếm chỉ mục. SQL Server cũng sử dụng chỉ mục mới trên cột được tính toán Hình 10. Quét chỉ mục đã được thay thế bằng Tìm kiếm chỉ mục. SQL Server cũng sử dụng chỉ mục mới trên cột được tính toán

Quét chỉ mục đã được thay thế bằng Tìm kiếm chỉ mục. Cũng lưu ý rằng SQL Server đã sử dụng chỉ mục mới trên cột được tính toán. Có cả những thay đổi về số lần đọc logic và số hàng thực tế được đọc không? Xem Hình 11:

Các lần đọc logic đã được cải thiện bằng cách sử dụng cột được tính toán được lập chỉ mục. Và Các hàng được đọc và trả về hiện bằng nhau Hình 11. Các phép đọc logic đã được cải thiện bằng cách sử dụng cột được tính toán được lập chỉ mục. Và các Hàng được đọc và trả về hiện bằng nhau

Giảm từ 785 xuống 222 lần đọc logic là một cải tiến tuyệt vời, ít hơn ba lần so với số lần đọc logic ban đầu. Nó cũng giảm thiểu các Hàng thực tế Chỉ đọc những hàng chúng ta cần.

Do đó, việc sử dụng SUBSTRING trong mệnh đề WHERE không tốt cho hiệu suất và nó áp dụng cho bất kỳ hàm có giá trị vô hướng nào khác được sử dụng trong mệnh đề WHERE.

Kết luận

  • Các nhà phát triển không thể tránh phân tích chuỗi. Nhu cầu về nó sẽ nảy sinh theo cách này hay cách khác.
  • Khi phân tích chuỗi, điều cần thiết là phải biết thông tin trong chuỗi, vị trí của từng phần thông tin và kích thước hoặc độ dài của chúng.
  • Một trong những hàm phân tích cú pháp là SQL SUBSTRING. Nó chỉ cần chuỗi để phân tích cú pháp, vị trí bắt đầu trích xuất và độ dài của chuỗi để trích xuất.
  • SUBSTRING có thể có các hành vi khác nhau giữa các phiên bản SQL như SQL Server, MySQL và Oracle.
  • Bạn có thể sử dụng SUBSTRING với các chuỗi ký tự và chuỗi trong các cột của bảng.
  • Chúng tôi cũng đã sử dụng SUBSTRING với các ký tự Unicode.
  • Sử dụng SUBSTRING hoặc bất kỳ hàm có giá trị vô hướng nào trong WHERE mệnh đề có thể làm giảm hiệu suất truy vấn. Khắc phục điều này bằng một cột được tính toán được lập chỉ mục.

Nếu bạn thấy bài đăng này hữu ích, hãy chia sẻ nó trên các nền tảng mạng xã hội ưa thích của bạn hoặc chia sẻ nhận xét của bạn bên dưới?

Thẻ: , ,

Sửa đổi lần cuối: ngày 17 tháng 9 năm 2021

Thẻ:


Xem thêm những thông tin liên quan đến chủ đề phân tích cú pháp chuỗi thành int sql

SAS Tutorial | Step-by-Step PROC SQL

alt

  • Tác giả: SAS Users
  • Ngày đăng: 2020-06-16
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 5230 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: This tutorial is for users wishing to learn PROC SQL in a step-by-step approach.

    PROC SQL is a powerful query language that can sort, summarize, subset, join and print results all in one step. Users who are continuously improving their analytical processing will benefit from this video. Follow along as Charu demonstrates the following elements to master PROC SQL:
    1. Understand the syntax order in which to submit queries to PROC SQL.
    2. Internalize the logical order in which PROC SQL processes queries.
    3. Manage metadata using dictionary tables.
    4. Join tables using join conditions like inner join and reflexive join.
    5. Summarize data using Boolean operations.

    Download Data Files
    Here’s the data Charu uses on GitHub – https://github.com/CharuSAS/SQL
    Proceedings Paper – https://www.sas.com/content/dam/SAS/support/en/sas-global-forum-proceedings/2020/5167-2020.pdf

    Content Outline
    00:00 – Introduction and Agenda
    00:52 – Overview of PROC SQL
    02:22 – Examining Syntax order
    07:50 – Summarizing data using the Boolean Operation
    22:31 – Managing metadata using DICTIONARY Tables and Views
    28:40 – Join Tables using Inner Join and Reflexive Join Connections
    38:42 – Logical Query Processing Order
    41:44 – Step-by-Step breakdown of SQL Phases

    Additional resources
    Resource Hub for Data Professionals – https://www.sas.com/sas/offers/resource-hub/roles/data-professional.html?utm_source=youtube.com&utm_medium=referral&utm_campaign=sgf-4406690&utm_content=1xyHE8qI9Hk
    SAS 9.4 SQL Procedure User’s Guide – https://go.documentation.sas.com/?docsetId=sqlproc&docsetTarget=titlepage.htm&docsetVersion=9.4&locale=en
    PROC SQL Syntax Order blog – https://blogs.sas.com/content/sastraining/2012/04/24/go-home-on-time-with-these-5-proc-sl-tips/
    PROC SQL DICTIONARY Tables PDF – https://www.pharmasug.org/proceedings/2018/BB/PharmaSUG-2018-BB11.pdf
    Working with Subquery in the SQL Procedure paper: Zhang, Lei, Yi, Danbo – https://www.lexjansen.com/nesug/nesug98/dbas/p005.pdf
    Boolean in SQL blog – https://blogs.sas.com/content/sastraining/2012/05/10/1-sas-programming-tip-for-2012/

    Learn more about SAS Software
    Free SAS Online Training – https://www.sas.com/en_us/training/offers/free-training.geo.html?utm_source=youtube.com&utm_medium=referral&utm_campaign=sgf-4406690&utm_content=1xyHE8qI9Hk
    Contact SAS® – https://www.sas.com/en_us/contact.geo.html?utm_source=youtube.com&utm_medium=referral&utm_campaign=sgf-4406690&utm_content=1xyHE8qI9Hk

    SUBSCRIBE TO THE SAS USERS YOUTUBE CHANNEL SASUsers LearnSAS SASGF
    https://www.youtube.com/SASUsers?sub_confirmation=1

    ABOUT SAS
    SAS is a trusted analytics powerhouse for organizations seeking immediate value from their data. A deep bench of analytics solutions and broad industry knowledge keep our customers coming back and feeling confident. With SAS®, you can discover insights from your data and make sense of it all. Identify what’s working and fix what isn’t. Make more intelligent decisions. And drive relevant change.

    CONNECT WITH SAS
    SAS ► https://www.sas.com/contact
    SAS Customer Support ► https://support.sas.com
    SAS Communities ► https://communities.sas.com
    SAS Analytics Explorers ► https://explorers.sas.com
    Facebook ► https://www.facebook.com/SASsoftware
    Twitter ► https://www.twitter.com/SASsoftware
    LinkedIn ► https://www.linkedin.com/company/sas
    Blogs ► https://blogs.sas.com
    RSS ►https://www.sas.com/rss

PYTHON: Làm cách nào để phân tích cú pháp chuỗi thành float hoặc int?

  • Tác giả: vi.sunflowercreations.org
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 1271 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Trong Python, làm cách nào để tôi có thể phân tích cú pháp một chuỗi số như “545.2222” thành giá trị float tương ứng của nó, 545.2222? Hoặc phân tích cú pháp chuỗi “31” thành một số nguyên, 31? Tôi chỉ muốn biết cách phân tích cú pháp một chuỗi float thành một

Làm thế nào để tôi phân tích một chuỗi thành một float hoặc int?

  • Tác giả: qastack.vn
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 5884 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: [Tìm thấy giải pháp!] >>> a = “545.2222” >>> float(a) 545.22220000000004 >>> int(float(a)) 545

Hàm CONVERT trong SQL Server

  • Tác giả: quantrimang.com
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 4560 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Hàm CONVERT trong SQL Server cho phép bạn có thể chuyển đổi một biểu thức nào đó sang một kiểu dữ liệu bất kỳ mong muốn nhưng có thể theo một định dạng nào đó (đặc biệt đối với kiểu dữ liệu ngày).

Làm thế nào để phân tích cú pháp một chuỗi thành một int trong C ++?

  • Tác giả: vi.pinlivingcolor.com
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 6267 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Cách C ++ phân tích cú pháp một chuỗi (được cho dưới dạng char *) thành một int là gì? Xử lý lỗi mạnh mẽ và rõ ràng là một điểm cộng (thay vì trả về 0).

Cách sử dụng hàm CharIndex trong SQL Server để xử lý, phân tích dữ liệu

  • Tác giả: m.edu.vn
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 9423 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Hàm CHARINDEX trong SQL Server được sử dụng để tìm kiếm vị trí của một chuỗi ký tự nằm bên trong một chuỗi ký tự nào đó, giống như chúng ta dùng hàm FIND/SEARCH ở trong Excel. Hàm trả về kết quả là vị trí chuỗi con được tìm thấy. Đây là một hàm cực kỳ quan trọng trong SQL Server để giúp chúng ta xử lý, phân tích dữ liệu với các bài toán nghiệp vụ liên quan đến tách chuỗi dữ liệu.

Cách sử dụng hàm CHAR trong SQL Server

  • Tác giả: hoctinonline.edu.vn
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 1676 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm:

Xem thêm các bài viết khác thuộc chuyên mục: Kiến thức lập trình

Xem Thêm  Cách Active Win 10 và Crack win 10 vĩnh viễn thành công 100% - cách gỡ bỏ visual studio 2015