Lấy đầu vào bằng Python – cách đầu vào hoạt động trong python

Cổng thông tin Khoa học Máy tính dành cho những người yêu thích máy tính. Nó bao gồm các bài báo về khoa học máy tính và lập trình được viết tốt, được tư duy tốt và được giải thích tốt, các câu đố và thực hành / lập trình cạnh tranh / các câu hỏi phỏng vấn công ty.

Bạn đang xem : cách hoạt động của đầu vào trong python

Các nhà phát triển thường có nhu cầu tương tác với người dùng, để lấy dữ liệu hoặc cung cấp một số loại kết quả. Hầu hết các chương trình ngày nay sử dụng hộp thoại như một cách để yêu cầu người dùng cung cấp một số loại đầu vào. Trong khi Python cung cấp cho chúng ta hai hàm có sẵn để đọc đầu vào từ bàn phím.

  • input (lời nhắc)
  • raw_input (lời nhắc)

>

input (): Trước tiên, hàm này nhận dữ liệu đầu vào từ người dùng và chuyển đổi nó thành một chuỗi. Kiểu của đối tượng được trả về sẽ luôn là & lt; type ‘str’ & gt ;. Nó không đánh giá biểu thức mà nó chỉ trả về câu lệnh hoàn chỉnh dưới dạng String. Ví dụ: Python cung cấp một hàm tích hợp được gọi là đầu vào lấy đầu vào từ người dùng. Khi chức năng đầu vào được gọi, nó sẽ dừng chương trình và chờ người dùng nhập. Khi người dùng nhấn enter, chương trình sẽ tiếp tục và trả về những gì người dùng đã nhập.

Cú pháp:

 inp = input ('STATEMENT')
    
Thí dụ:
1. & gt; & gt; & gt; name = input ('Tên của bạn là gì? \ n') # \ n --- & gt; dòng mới --- & gt; Nó gây ra ngắt dòng
            & gt; & gt; & gt; Tên của bạn là gì?
            Đập
            & gt; & gt; & gt; in (tên)
            Đập
            
            # --- & gt; nhận xét trong python 

Python3

val = input ( " Nhập giá trị của bạn: " )

print (val)

 < / pre> 
 

Đầu ra:

Lấy Chuỗi làm đầu vào:

Python3

tên = input ( 'Tên bạn là gì? \ n' < code class = "trơn">)

print (tên )

 
 < / pre> 

Đầu ra:

 Tên bạn là gì?
Đập
Ram 

Cách hoạt động của hàm input trong Python:

  • Khi hàm input () thực thi, luồng chương trình sẽ bị dừng cho đến khi người dùng đã cung cấp thông tin đầu vào.
  • Văn bản hoặc tin nhắn hiển thị trên màn hình đầu ra để yêu cầu người dùng nhập giá trị đầu vào là tùy chọn, tức là lời nhắc sẽ được in trên màn hình là tùy chọn.
  • Bất kỳ thứ gì bạn nhập làm đầu vào, hàm nhập sẽ chuyển đổi nó thành một chuỗi. nếu bạn nhập một giá trị số nguyên thì hàm input () vẫn chuyển nó thành một chuỗi. Bạn cần chuyển đổi nó thành một số nguyên trong mã của mình một cách rõ ràng bằng cách sử dụng typecasting .

Python-Foundation-Course

Mã:

Python3

num = input ( "Nhập số:" )

print (num)

name1 = input ( " Nhập tên: " )

print (name1)

print ( "type of number" , type (num))

print < / code> ( "type of name" , type (name1))

 
 

Đầu ra:

raw_input (): Chức năng này hoạt động trong phiên bản cũ hơn ( như Python 2.x). Hàm này nhận chính xác những gì được nhập từ bàn phím, chuyển nó thành chuỗi, sau đó trả về biến mà chúng ta muốn lưu trữ.

Ví dụ:

Python

< / p>

g = raw_input ( "Nhập name: " )

print g

 
 

< p> Đầu ra:

Đây, là một biến sẽ nhận giá trị chuỗi, được nhập bởi người dùng trong quá trình thực thi chương trình. Việc nhập dữ liệu cho hàm raw_input () được kết thúc bằng phím enter. Chúng ta cũng có thể sử dụng raw_input () để nhập dữ liệu số. Trong trường hợp đó, chúng tôi sử dụng typecasting. Để biết thêm chi tiết về việc đánh máy, hãy tham khảo này .

Tham khảo bài viết Lấy danh sách làm đầu vào từ người dùng để biết thêm thông tin.

Ghi chú cá nhân của tôi


Xem thêm những thông tin liên quan đến chủ đề cách đầu vào hoạt động trong python

Python Tutorial: Docstrings

alt

  • Tác giả: DataCamp
  • Ngày đăng: 2020-03-09
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 1627 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Want to learn more? Take the full course at https://learn.datacamp.com/courses/writing-functions-in-python at your own pace. More than a video, you'll learn hands-on coding & quickly apply skills to your daily work.

    ---

    Hi. My name is Shayne Miel. You've probably spent a lot of time using functions that someone else wrote. In this course, you'll learn how to write functions that others can use.

    Docstrings are a Python best practice that will make your code much easier to use, read, and maintain.

    Look at this split_and_stack() function. If you wanted to understand what the function does, what the arguments are supposed to be, and what it returns, you would have to spend some time deciphering the code.

    With a docstring though, it is much easier to tell what the expected inputs and outputs should be, as well as what the function does. This makes it easier for you and other engineers to use your code in the future.

    A docstring is a string written as the first line of a function. Because docstrings usually span multiple lines, they are enclosed in triple quotes, Python's way of writing multi-line strings. Every docstring has some (although usually not all) of these five key pieces of information: what the function does, what the arguments are, what the return value or values should be, info about any errors raised, and anything else you'd like to say about the function.

    Consistent style makes a project easier to read, and the Python community has evolved several standards for how to format your docstrings. Google-style and Numpydoc are the most popular formats, so we'll focus on those.

    In Google style, the docstring starts with a concise description of what the function does. This should be in an imperative language. For instance: "Split the data frame and stack the columns" instead of "This function will split the data frame and stack the columns".

    Next comes the "Args" section where you list each argument name, followed by its expected type in parentheses, and then what its role is in the function. If you need extra space, you can break to the next line and indent as I've done here. If an argument has a default value, mark it as "optional" when describing the type. If the function does not take any parameters, feel free to leave this section out.

    The next section is the "Returns" section, where you list the expected type or types of what gets returned. You can also provide some comments about what gets returned, but often the name of the function and the description will make this clear. Additional lines should not be indented.

    Finally, if your function intentionally raises any errors, you should add a "Raises" section. You can also include any additional notes or examples of usage in free form text at the end.

    The Numpydoc format is very similar and is the most common format in the scientific Python community. Personally, I think it looks better than the Google style. It takes up more vertical space though, so this course will either use Google-style or leave out the docstrings entirely to keep the examples compact and legible.

    Sometimes it is useful for your code to access the contents of your function's docstring. Every function in Python comes with a __doc__ attribute that holds this information.

    Notice that the __doc__ attribute contains the raw docstring, including any tabs or spaces that were added to make the words line up visually.

    To get a cleaner version, with those leading spaces removed, you can use the getdoc() function from the inspect module. The inspect module contains a lot of useful methods for gathering information about functions.

    Now it's your turn to practice writing and retrieving docstrings.

    DataCamp PythonTutorial WritingFunctionsinPython Docstrings

Cách tốt nhất để học Python: Học lập trình Python với 8 bước dễ dàng

  • Tác giả: vn.bitdegree.org
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 8992 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Hướng dẫn học python: Hãy khám phá cách học lập trình Python với hướng dẫn gồm 8 bước dễ dàng này để học Python một cách hiệu quả nhất

Đọc N dòng đầu tiên của tệp trong python

  • Tác giả: qastack.vn
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 5286 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: [Tìm thấy giải pháp!] Con trăn 2 with open("datafile") as myfile: head = [next(myfile) for x in xrange(N)] print head…

[Tự học Python] Nhập dữ liệu đầu vào trong Python

  • Tác giả: cafedev.vn
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 4810 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Các developer thường có nhu cầu tương tác với người dùng, để lấy dữ liệu hoặc để cung cấp một số phân loại kết quả. Hầu hết các chương trình ngày nay sử dụng hộp thoại để yêu cầu người dùng cung cấp một số kiểu input. Trong khi đó, Python cung cấp cho chúng ta hai hàm được tích hợp sẵn có để đọc dữ liệu nhập vào từ bàn phím, bao gồm

Giới thiệu về Python

  • Tác giả: hiepsiit.net
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 4980 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm:

Cách để Bắt đầu lập trình trên Python

  • Tác giả: www.wikihow.vn
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 9533 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Cách để Bắt đầu lập trình trên Python. Bạn muốn học lập trình? Quá trình làm quen với công việc lập trình có thể khiến bạn nản chí và nghĩ rằng mình cần phải đi học nghiêm túc thì mới làm được. Với một số ngôn ngữ, điều này đôi khi đúng....

TOP 20 Thư viện Python tốt nhất cho từng lĩnh vực & hướng dẫn cài đặt chi tiết

  • Tác giả: mci.edu.vn
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 9889 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Thư viện Python hay thường được gọi là mô-đun trong Python, có nghĩa là thư viện mà chúng ta thường biết. Tất cả chúng đều chứa "sách" có giá trị thông tin, nhưng trong Python, bạn sẽ truy cập vào các mô-đun đã xuất và áp dụng chúng vào quá trình viết mã của chúng tôi, thay vì sách, chúng ta làm một số việc đơn giản nhưng tốn thời gian cho chúng ta, có thể hiểu đơn giản là việc sử dụng chúng như một chức năng xử

Xem thêm các bài viết khác thuộc chuyên mục: Kiến thức lập trình

Xem Thêm  for-Loop trong R (10 Ví dụ) | Viết, chạy và sử dụng vòng lặp trong RStudio - cách viết vòng lặp for trong r