Tìm hiểu về khả năng hiểu danh sách bằng Python và cách sử dụng chức năng này trong hướng dẫn chi tiết này với các ví dụ về Python.

Bạn đang xem : khả năng hiểu danh sách trong python là gì với ví dụ

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Vào năm 2020, nó đứng thứ hai trong bảng xếp hạng của RedMonk về mức độ phổ biến của ngôn ngữ lập trình . Lý do đằng sau sự phổ biến rộng rãi của nó là mã dễ hiểu và đơn giản của nó. Viết mã bằng python khá đơn giản nếu bạn đã quen thuộc với cú pháp. Một trong những điểm nổi bật độc đáo của nó là tính năng hiểu danh sách. Bạn có thể thực hiện hiểu Python cho các danh sách chỉ bằng cách viết một dòng mã!

Những điểm sau đây sẽ minh họa khả năng hiểu danh sách là gì và cách bạn có thể sử dụng nó trong các cài đặt khác nhau. Chúng tôi cũng sẽ đề cập đến sự khác biệt giữa khả năng hiểu danh sách và vòng lặp for, điều này có thể khá khó hiểu. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về các chức năng liên quan khác và cách sử dụng chúng:

Python hiểu danh sách là gì?

Python cung cấp nhiều cách để tạo danh sách. Một trong những cách hiệu quả nhất trong số đó là tính năng đọc hiểu danh sách. Nó cho phép bạn tạo danh sách bằng cách viết một dòng mã.

Bạn có thể sử dụng tính năng hiểu danh sách để tạo danh sách mới từ các phần tử có thể lặp lại khác như mảng, chuỗi, bộ giá trị, danh sách, v.v. Nó được tạo thành từ các dấu ngoặc với biểu thức. Hệ thống thực hiện biểu thức cho mọi phần tử với vòng lặp for để lặp qua mọi phần tử.

Cú pháp để hiểu danh sách trong Python như sau:

your_new_list = [biểu thức cho phần tử trong your_old_list if condition]

Ở đây, your_new_list là danh sách mới (hoặc kết quả). Biểu thức phụ thuộc vào biến bạn đã sử dụng cho mọi phần tử trong your_old_list. Cuối cùng, “điều kiện nếu” là bộ lọc.

Có nhiều lý do tại sao các nhà phát triển Python thích hiểu danh sách hơn các vòng lặp. Lý do chính là hiệu quả. Bạn có thể tạo một danh sách mà không tốn nhiều công sức và mã khi sử dụng tính năng hiểu danh sách so với khi sử dụng các vòng lặp

Vì cần ít dòng mã hơn các vòng lặp, việc hiểu danh sách cũng giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian. Nó giữ cho mã đơn giản và thân thiện hơn với người dùng. Hơn nữa, khả năng hiểu danh sách bao hàm một câu lệnh lặp lại thành một công thức. Nếu bạn muốn có thêm kiến ​​thức chuyên môn về python, hãy xem các chương trình khoa học dữ liệu của chúng tôi từ các trường đại học hàng đầu.

Khả năng hiểu danh sách Các ví dụ Python

< / p>

Chúng tôi đang chia sẻ một số ví dụ về cách bạn có thể sử dụng khả năng hiểu danh sách trong Python. Tốt nhất là bạn nên nghiên cứu chúng và nhân rộng chúng trong chương trình của riêng bạn sau khi bạn đã hiểu chúng hoạt động như thế nào. Nó sẽ giúp bạn hiểu đúng mức độ hiệu quả của việc hiểu danh sách công cụ thực sự:

Ví dụ 1:

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ tạo một danh sách đơn giản bằng cách sử dụng khả năng hiểu Python:

Đầu vào :

a = [i for i in range (5)]

in một

Đầu ra :

[0, 1, 2, 3, 4]

Ví dụ 2:

Trong ví dụ bên dưới, chúng tôi sẽ tạo một danh sách với bội số của hai:

Đầu vào :

new_list = [a * 2 cho một trong phạm vi (10)]

Đầu ra

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

Ví dụ 3

Bạn có thể nhân mọi mục trong danh sách bằng cách sử dụng khả năng hiểu danh sách:

Đầu vào

old_list = [1, 2, 3]

new_list = [item * 2 cho item trong old_list]

in new_list

Đầu ra

[2, 4, 6]

Ví dụ 4

Khả năng hiểu danh sách không chỉ giới hạn ở các số nguyên, bạn cũng có thể sử dụng nó với các chuỗi. Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng khả năng hiểu danh sách để tạo danh sách gồm các chữ cái đầu tiên của mỗi từ trong danh sách ban đầu của chúng tôi

Đầu vào :

my_list = [“liftd”, “is”, “fun”]

result = [word [0] for word in my_list]

in kết quả

Đầu ra

[‘u’, ‘i’, ‘f’]

Ví dụ 5

Bạn cũng có thể trích xuất các số từ một chuỗi bằng cách sử dụng tính năng hiểu danh sách

Đầu vào :

old_list = “upGrad 123 thật thú vị”

new_list = [x cho x trong chuỗi if x.isdigit ()]

in new_list

Đầu ra :

[‘1’, ‘2’, ‘3’]

Ví dụ 6:

Bạn cũng có thể sử dụng khả năng hiểu danh sách với các hàm, đây là một phần quan trọng trong triển khai toán học của Python:

Đầu vào

# trước tiên, chúng tôi sẽ tạo một hàm có tên là triple

độ phân giải gấp ba lần (x

trả về x * 3

# bây giờ bạn có một hàm làm việc in ra kết quả nếu bạn nhập giá trị hợp lệ

& gt; & gt; & gt; in ba (2)

Đầu ra :

6

Giờ đây, bạn có thể sử dụng tính năng hiểu danh sách với chức năng này để tạo thêm danh sách

Đầu vào :

& gt; & gt; & gt; [ba (x) cho x trong phạm vi (5)]

in gấp ba lần

Đầu ra :

[0, 3, 6, 9, 12]

Sự khác biệt giữa khả năng hiểu danh sách và vòng lặp for

Một cách phổ biến để lặp qua danh sách là sử dụng vòng lặp for. Tuy nhiên, hiểu danh sách là một phương pháp hiệu quả hơn để lặp lại một danh sách vì nó cho phép bạn thực hiện tác vụ với ít dòng mã hơn.

Dưới đây là một ví dụ để minh họa sự khác biệt. Chúng tôi sẽ bắt đầu với một danh sách trống và sửa đổi nó để biến nó thành một danh sách các số chẵn:

Đầu vào

# tạo danh sách trống

old_list = []

# sử dụng vòng lặp for để tạo danh sách mới

cho x trong phạm vi (5):

old_list.append (x * 2)

in old_list

Đầu ra :

[0, 2, 4, 6, 8]

Như bạn có thể thấy, vòng lặp for yêu cầu bạn sử dụng hàm append để tạo danh sách mới. Trước tiên, bạn cũng phải tạo một danh sách trống để có thể sử dụng vòng lặp để sửa đổi danh sách tương tự. Tuy nhiên, với khả năng hiểu danh sách, bạn sẽ không phải sử dụng một chức năng khác vì bạn có thể hoàn thành nhiệm vụ chỉ với một dòng mã:

Đầu vào :

# tạo tập hợp bằng cách sử dụng tính năng hiểu danh sách

old_list = [x * 2 cho x trong phạm vi (5)]

in old_list

Đầu ra :

[0, 2, 4, 6, 8]

Vì khả năng hiểu danh sách chiếm ít không gian và mã hơn, nó cũng yêu cầu ít sức mạnh tính toán hơn so với sử dụng vòng lặp for. Điều này có lợi khi làm việc trên các chương trình lớn vì hiệu quả trở thành vấn đề quan trọng khi mã về cơ bản dài.

Tuy nhiên, khi sử dụng khả năng hiểu danh sách, bạn nên tránh sử dụng những từ quá dài trên một dòng. Nếu không, mã sẽ không còn thân thiện với người dùng và có thể khá khó khăn khi chia sẻ công việc của bạn với các nhà phát triển khác. Hãy nhớ rằng bạn viết lại mọi phần hiểu danh sách thành một vòng lặp for nhưng bạn không thể viết lại mọi vòng lặp for thành một danh sách dễ hiểu.

Khả năng hiểu danh sách là một trong nhiều chức năng hiểu của Python có trong ngôn ngữ lập trình này. Một chức năng hiểu khác rất phổ biến là đọc hiểu từ điển:

Đọc hiểu từ điển trong Python là gì?

Khả năng hiểu từ điển, như tên cho thấy, cho phép bạn tạo từ điển bằng Python. Cú pháp của cách hiểu từ điển là:

{k: v for (k, v) in iterable}

Ở đây, k là viết tắt của khóa và v là giá trị.

Hãy xem nó tại nơi làm việc. Trong ví dụ sau, chúng tôi sẽ tạo hai danh sách và sử dụng khả năng hiểu từ điển để tạo từ điển từ chúng:

Đầu vào :

# sử dụng Python để giới thiệu khả năng hiểu từ điển

# tạo hai danh sách để đại diện cho các khóa và giá trị

các phím = [1, 2, 3, 4, 5]

các giá trị = [‘a’, ‘b’, ‘c’ ‘d’, ‘e’]

# triển khai khả năng hiểu từ điển

new_dict = {k: v for (k, v) trong zip (khóa, giá trị)}

in new_dict

Đầu ra :

{1: ‘a’, 2: ‘b’, 3: ‘c’, 4: ‘d’. 5: ‘e’}

Khả năng hiểu từ điển giúp tạo từ điển bằng Python khá dễ dàng. Tuy nhiên, bạn cũng có thể sử dụng khả năng hiểu danh sách để tạo từ điển. Trong ví dụ sau, chúng tôi sẽ sử dụng khả năng hiểu danh sách và tạo từ điển:

Đầu vào :

new_dict = {x: x * 2 cho x trong [5, 4, 3, 2, 1]}

in new_dict

Đầu ra :

{5: 10, 4: 8, 3: 6, 2: 4, 1: 2}

Trở thành Chuyên gia Python

< / p>

Khả năng hiểu danh sách là một trong nhiều chức năng có trong Python. Nó là một ngôn ngữ lập trình rất linh hoạt và hữu ích. Hơn nữa, cú pháp của Python cũng rất dễ hiểu và mất khá nhiều công sức để làm quen. Ngoài những lợi ích này, Python còn cung cấp nhiều thư viện cho người dùng.

Nó có một cộng đồng lớn mạnh gồm các nhà phát triển và lập trình viên thường xuyên thêm các thư viện mới vào bộ sưu tập của mình. Nhiều thư viện và chức năng có sẵn cho Python khiến nó trở nên hữu ích trong các lĩnh vực khác nhau như phát triển phần mềm, khoa học dữ liệu, học máy và các lĩnh vực khác.

Nếu bạn quan tâm đến việc học Python, bạn nên học nó trong ngữ cảnh của trường bạn muốn nhập. Ngoài ra, các nhà tuyển dụng luôn tìm kiếm các chuyên gia được chứng nhận trong lĩnh vực này vì điều đó đảm bảo cho họ về kiến ​​thức chuyên môn của ứng viên.

Do những lý do này, tốt nhất bạn nên tham gia một khóa học python nếu bạn muốn theo đuổi sự nghiệp với kỹ năng này. Viện Công nghệ Thông tin Quốc tế Bangalore cung cấp Chương trình PG điều hành về Phát triển Phần mềm với upGrad, chương trình này hoàn hảo cho những ai muốn trở thành chuyên gia trong ngôn ngữ lập trình này và theo đuổi sự nghiệp công nghệ. Khóa học sẽ cung cấp cho bạn một cách có cấu trúc tốt để nghiên cứu Python và các công nghệ thịnh hành khác để giúp bạn tham gia vào ngành với tư cách là một chuyên gia sẵn sàng cho công việc.

upGrad có hơn 40.000 người học trả phí ở 85+ quốc gia. Tham gia chương trình này cũng sẽ cho phép bạn kết nối quốc tế thông qua cơ sở người học rộng lớn của upGrad. Khóa học Executive PG Program in Software Development là một chương trình trực tuyến kéo dài trong 13 tháng. Nó chỉ yêu cầu cam kết về thời gian là 15 giờ một tuần.

Chương trình cung cấp sáu chuyên môn để bạn lựa chọn

  • An ninh mạng

  • DevOps

  • Điện toán đám mây

  • Dữ liệu lớn

  • Phát triển chuỗi khối

  • Phát triển toàn bộ ngăn xếp

Cùng với những lợi thế này, upGrad cũng cung cấp hỗ trợ nghề nghiệp 360 độ với chương trình này để bạn có thể bắt đầu sự nghiệp của mình một cách dễ dàng. Bạn có thể tìm hiểu thêm về khóa học tại đây: Chương trình PG điều hành trong phát triển phần mềm .

Kết luận

Ban đầu, bạn có thể thử khả năng hiểu danh sách với các danh sách đơn giản, sau đó chuyển sang các ứng dụng phức tạp hơn của chức năng này. Khả năng hiểu danh sách là một ví dụ cho thấy lập trình Python linh hoạt và mạnh mẽ như thế nào.

Bạn nghĩ gì về khả năng hiểu danh sách? Bạn sẽ sử dụng nó như thế nào trong chương trình của mình?

Khả năng hiểu danh sách trong Python để làm gì?

Khả năng hiểu danh sách Python cho phép bạn tạo danh sách một cách hiệu quả và chỉ bằng cách sử dụng một dòng mã. Đây là một trong những chức năng mạnh mẽ nhất trong Python.

Đọc hiểu từ điển là gì?

Tính năng hiểu từ điển cho phép bạn tạo từ điển cho hai danh sách. Nó sử dụng các khóa và giá trị để tạo từ điển cần thiết.

Khả năng hiểu danh sách có tốt hơn vòng lặp for không?

Vâng, trong hầu hết các trường hợp, hiểu danh sách là cách tốt hơn nhiều để tạo danh sách. Nó yêu cầu ít mã, thời gian và sức mạnh tính toán hơn so với các vòng lặp để tạo danh sách.

Bạn muốn chia sẻ bài viết này?

Tự nâng cao kỹ năng & amp; Sẵn sàng cho Tương lai

Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Máy tính

Đăng ký ngay bây giờ


Xem thêm những thông tin liên quan đến chủ đề hiểu danh sách trong python là gì với ví dụ

TIN HỌC 11 – BÀI TẬP VÀ THỰC HÀNH: KIỂU DỮ LIỆU DANH SÁCH | NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH PYTHON CƠ BẢN

alt

  • Tác giả: Tho Huynh
  • Ngày đăng: 2021-12-16
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 2134 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: TIN HỌC 11 – BÀI TẬP VÀ THỰC HÀNH:KIỂU DỮ LIỆU DANH SÁCH | NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH PYTHON CƠ BẢN
    GIÁO VIÊN: HUỲNH THỊ THƠ

    Đây là một series về học lập trình Python cơ bản dành cho người mới bắt đầu

    Watch other Videos :

    TIN HỌC 10: https://bit.ly/33XyMCM
    TIN HỌC 11: https://bit.ly/2Y0PQEb
    TIN HỌC 12: https://bit.ly/3ur5A1E​

    Microsoft Office 365/2019:
    + MO-100: Word Associate 365/2019: https://bit.ly/3eo45Lr
    + MO-200: Excel Associate 365/2019: https://bit.ly/2UJ5qFI
    + MO-201: Excel Expert 365/2019: https://bit.ly/3rj90CF
    + MO-500: Access Expert 365/2019: https://bit.ly/3yjMdcL
    + MO-400: Outlook Associate 365/2019: https://bit.ly/2VvRz5Q
    + MO-101: Word Expert 365/2019: https://bit.ly/3rU8knJ
    + MO-300: PowerPoint Associate 365/2019: https://bit.ly/3C7Or0W

    Microsoft Office 2016:
    + MOS Word 2016 Expert: https://bit.ly/3ueOCCm
    + MOS Excel 2016 Expert: https://bit.ly/3vf7cvI

    + MOS Access 2016 Specialist: https://bit.ly/3vEMupy
    + MOS PowerPoint 2016 Specialist: https://bit.ly/30GaETg
    + MOS Word 2016 Specialist: https://bit.ly/3hrl5jn
    + MOS Excel 2016 Specialist: https://bit.ly/3hs6S5G​
    + MOS Outlook 2016 Specialist: https://bit.ly/34axtPY

    + MOS PowerPoint 2016 Tutorial: https://bit.ly/3fainjt
    + MOS Word 2016 Tutorial: https://bit.ly/3yxsKWp

    If you like the video, please “Like,” “Favorite,” and “Share” it with your friends to show your support on this work. Subscribe to this channel so that you do not miss out on the new videos on this series.

    ⭐ Connecting With Us ⭐
    ——————————————-
    YouTube Channel: https://www.youtube.com/c/ThoHuynhMos
    Website: http://www.thohuynhmos.com
    Facebook: https://www.facebook.com/huynhthitho
    Like our FB Page: https://www.facebook.com/thohuynhmos

    ⭐ Topics ⭐
    Microsoft Office Specialist: https://youtube.com/playlist?list=PL0m7CL-Dv3NfozP8FEC9cU-lgyda9Ws56
    MOS PowerPoint 2016 Tutorial: https://youtube.com/playlist?list=PL0m7CL-Dv3Ncgcr8SEAy4h0k7BassV39s
    MOS Word 2016 Tutorial: https://youtube.com/playlist?list=PL0m7CL-Dv3NeNLl9_TdS1VP9a84yjUT80
    MOS Excel 2016 Tutorial: https://youtube.com/playlist?list=PL0m7CL-Dv3NdRsOJwOvK_yC3QVAKijQXX

    TINHỌC11 KIỂUDỮLIỆUDANHSÁCH

Kiểu dữ liệu list danh sách trong Python

  • Tác giả: o2.edu.vn
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 4148 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Danh sách trong Python, kiểu list được đặt trong cặp ngoặc vuông [] và có các hàm, phương thức như del pop append remove map filter…

[Python] Tìm hiểu về Python List (phần 1)

  • Tác giả: cuongquach.com
  • Đánh giá: 3 ⭐ ( 7058 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Kiểu dữ liệu danh sách, python list trong lập trình python là một trong những kiểu dữ liệu phổ biến. Vậy nên bạn cần nắm rõ cách sử dụng python list hơn.

Bài 6 – Kiểu dữ liệu danh sách (list) trong ngôn ngữ lập trình Python

  • Tác giả: www.vniteach.com
  • Đánh giá: 3 ⭐ ( 3705 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Lập trình Python 1. Tìm hiểu kiểu dữ liệu list – Mảng là tập hợp các phần tử cùng một kiểu dữ liệu duy nhất như: mảng số nguyên, mảng số thực, mảng xâu,… Nhưng trong Python không có kiểu dữ liệu mảng mà sử dụng kiểu danh sách (list). – Không giống như mảng,

List trong Python – Các bước tạo list Python nhanh và hiệu quả

  • Tác giả: t3h.com.vn
  • Đánh giá: 3 ⭐ ( 6579 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: List trong Python cho phép lưu trữ nhiều kiểu dữ liệu khác và truy xuất các phần tử bên trong nó thông qua vị trí của phần tử đó trong list

Kiểu danh sách (list) trong Python

  • Tác giả: tuhocict.com
  • Đánh giá: 3 ⭐ ( 5286 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Trong bài học này chúng ta sẽ xem xét chi tiết cách sử dụng dữ liệu kiểu list – kiểu dữ liệu tập hợp đa năng, linh hoạt và phổ biến hàng đầu trong Python.

Hiểu toàn bộ danh sách trong Python 3

  • Tác giả: galaxyz.net
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 2314 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Danh sách hiểu cung cấp một cách ngắn gọn để tạo danh sách dựa trên danh sách hiện có. Khi sử dụng tính năng hiểu danh sách, danh sách có thể được tạo bằng cách tận dụng bất kỳ khả năng lặp lại nào, bao gồm chuỗi và bộ giá trị .

Xem thêm các bài viết khác thuộc chuyên mục: Kiến thức lập trình

Xem Thêm  Đối số hàm trong Python (Mặc định, Từ khóa và Tùy ý) - đối số của một hàm trong python là gì

By ads_php