Pandas Mean: Tính mức trung bình của gấu trúc • dữ liệu – hàm ý nghĩa trong gấu trúc

Tìm hiểu cách tính giá trị trung bình của Pandas (hoặc Trung bình của gấu trúc), bao gồm cách tính toán nó trên cột, khung dữ liệu và hàng và với giá trị rỗng.

Bạn đang xem : hàm ý nghĩa trong gấu trúc

Trong bài đăng này, bạn sẽ học cách tính giá trị trung bình của gấu trúc (trung bình) cho một cột, nhiều cột, hoặc toàn bộ khung dữ liệu. Bạn cũng sẽ học cách bỏ qua các giá trị na hoặc đưa chúng vào phép tính của mình.

Đang tải Khung dữ liệu mẫu

Nếu bạn muốn theo sau khung dữ liệu mẫu, hãy tải khung dữ liệu mẫu bên dưới. Dữ liệu thể hiện mức lương của mọi người trong khoảng thời gian 4 năm:

 nhập gấu trúc dưới dạng pd
df = pd.DataFrame.from_dict (
    {
        'Năm': [2018, 2019, 2020, 2021],
        'Carl': [1000, 2300, 1900, 3400],
        'Jane': [1500, 1700, 1300, 800],
        'Melissa': [800, 2300, Không có, 2300]
    }
) .set_index ('Năm')

print (df) 

Điều này trả về khung dữ liệu sau:

 Carl Jane Melissa
Năm
2018 1000 1500 800,0
2019 2300 1700 2300,0
2020 1900 1300 NaN
2021 3400 800 2300.0 

Gấu trúc có nghĩa là trên một cột duy nhất

Rất dễ dàng để tính giá trị trung bình cho một cột. Chúng ta có thể chỉ cần gọi phương thức .mean () trên một cột duy nhất và nó trả về giá trị trung bình của cột đó.

Ví dụ: hãy tính mức lương trung bình của Carl trong những năm qua:

 & gt; & gt; & gt; carl = df ['Carl']. mean ()
& gt; & gt; & gt; in (carl)

2150.0 

Ở đây, chúng ta có thể thấy rằng mức lương trung bình của Carl trong bốn năm là 2150 .

Gấu trúc Ý nghĩa trên Hàng

Bây giờ, giả sử bạn muốn tính giá trị trung bình cho một hàng khung dữ liệu. Chúng tôi có thể thực hiện việc này bằng cách sửa đổi thông số axis = .

Giả sử chúng tôi muốn trả lại mức trung bình cho mức lương của mọi người trong năm 2018. Chúng tôi có thể truy cập dữ liệu hàng năm 2018 bằng cách sử dụng .loc (bạn có thể tìm hiểu thêm bằng cách xem hướng dẫn của tôi ở đây ).

YOUTUBE: https://www.youtube.com/watch?v=VIa1ETYnFuc

 & gt; & gt; & gt; year_2018 = df.loc [2018,:]. mean ()
& gt; & gt; & gt; in (năm_2018)

1100 

Bây giờ, bạn có thể trả về giá trị trung bình cho hàng của mọi người. Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách không bao gồm lựa chọn hàng và sửa đổi thông số axis = .

Hãy thử xem lại điều này:

 row_a Average = df.mean (axis = 1)
print (row_a Average) 

Điều này trả về chuỗi sau:

 Năm
2018 1100.000000
2019 2100.000000
2020 1600.000000
2021 2166,666667
dtype: float64 

Trung bình của gấu trúc trên nhiều cột

Nếu bạn muốn tính giá trị trung bình của nhiều cột, bạn có thể chỉ cần chuyển phương thức .mean () vào nhiều cột đang được chọn.

Trong ví dụ dưới đây, chúng tôi trả lại mức lương trung bình cho Carl và Jane. Lưu ý rằng bạn cần sử dụng dấu ngoặc vuông kép để chọn đúng dữ liệu:

 a average = df [['Carl', 'Jane']]. mean ()
in (trung bình) 

Điều này trả về kết quả sau:

 Carl 2150.0
Jane 1325,0
dtype: float64 

Pandas Mean trên Toàn bộ Dataframe

Cuối cùng, nếu bạn muốn trả về giá trị trung bình cho mọi cột trong khung dữ liệu Pandas, bạn chỉ cần áp dụng phương thức .mean () cho toàn bộ khung dữ liệu.

Hãy thử điều này bằng cách viết mã bên dưới:

 & gt; & gt; & gt; whole_dataframe = df.mean ()
& gt; & gt; & gt; print (whole_dataframe)

Carl 2150.0
Jane 1325,0
Melissa 1800.0
dtype: float64 

Giờ đây, bạn có thể tính giá trị trung bình cho toàn bộ khung dữ liệu.

Bao gồm NAs trong Tính toán Trung bình của Gấu trúc

Một điều quan trọng cần lưu ý là theo mặc định, các giá trị bị thiếu sẽ bị loại trừ khỏi phương tiện tính toán. Do đó, nó xử lý một giá trị bị thiếu, thay vì một giá trị 0.

Nếu bạn muốn tính giá trị trung bình bằng cách bao gồm các giá trị bị thiếu, trước tiên bạn có thể chỉ định giá trị bằng phương thức Pandas .fillna () . Xem hướng dẫn của tôi tại đây để tìm hiểu thêm:

Hãy tính giá trị trung bình với cả giá trị bao gồm và loại trừ giá trị bị thiếu trong cột của Melissa:

 & gt; & gt; & gt; print (df ['Melissa']. mean ())
& gt; & gt; & gt; print (df ['Melissa']. fillna (0) .mean ())

1800.0
1350.0 

Sử dụng Mô tả Gấu trúc để Tính Phương tiện

Cuối cùng, hãy sử dụng phương pháp Pandas .describe () để tính giá trị trung bình (cũng như một số thống kê hữu ích khác). Để tìm hiểu thêm về phương thức Pandas .describe () , hãy xem hướng dẫn của tôi tại đây .

Hãy xem cách chúng tôi có thể lấy giá trị trung bình và một số thống kê hữu ích khác:

 & gt; & gt; & gt; print (df.describe ())

              Carl Jane Melissa
đếm 4.000000 4.000000 3.000000
nghĩa là 2150.000000 1325.000000 1800.000000
std 994.987437 386.221008 866.025404
tối thiểu 1000.000000 800.000000 800.000000
25% 1675.000000 1175.000000 1550.000000
50% 2100.000000 1400.000000 2300.000000
75% 2575.000000 1550.000000 2300.000000
tối đa 3400.000000 1700.000000 2300.000000

Nếu bạn chỉ muốn trả về giá trị trung bình, bạn có thể chỉ cần sử dụng trình truy cập .loc để truy cập dữ liệu:

 & gt; & gt; & gt; print (df.describe (). loc ['mean'])

Carl 2150.0
Jane 1325,0
Melissa 1800.0
Tên: mean, dtype: float64 

Kết luận

Trong bài đăng này, bạn đã học cách tính giá trị trung bình của gấu trúc bằng phương pháp .mean () . Bạn đã học cách tính giá trị trung bình dựa trên một cột, một hàng, nhiều cột và toàn bộ khung dữ liệu. Ngoài ra, bạn đã học được cách tính giá trị trung bình bằng cách bao gồm các giá trị bị thiếu.

Để tìm hiểu thêm về phương thức Pandas .mean () , hãy xem tài liệu chính thức tại đây .


Xem thêm những thông tin liên quan đến chủ đề hàm ý nghĩa trong gấu trúc

nga-bất chấp TẤT CẢ ĐỂ XÂM CHIẾM Ukraine | UNV Tin Tức 12/7/2022

  • Tác giả: UNV Tin Buổi Sáng
  • Ngày đăng: 2022-07-12
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 3601 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: nga-bất chấp tất cả để xâm chiếm Ukraine. UNV Tin Tức 12/7/2022

    Mỗi buổi sáng các ngày trong tuần, “UNV Tin buổi sáng” với Andy Nguyễn thông dịch chương trình của đài hoa kỳ cung cấp tin nóng và các cuộc phỏng vấn hấp dẫn và nhiều thông tin. Đây chương trình tin tức buổi sáng nổi tiếng của hoa kỳ và trên mạng. Chương trình thông dịch LIVE độc nhất vô nhị trên online chưa bao giờ có, của cộng đồng người việt.

    ✅Theo dõi YouTube ➡ https://www.youtube.com/c/UNVTinbuoisang
    ✅Facebook ➡https://www.facebook.com/UNVTinBuoiSang/
    ✅ Twitter: ➡ https://twitter.com/AndynguyenTX
    ✅ Instagram ➡ https://www.instagram.com/unvtinbuoisang/
    ✅Email ➡ Unvtinbuoisang@gmail.com

    ❤️ TRÂN TRỌNG CẢM ƠN GIA ĐÌNH YOUTUBE ỦNG HỘ ❤️
    Các bạn đừng quên nhấn vào ► Đăng Ký Kênh và biểu tượng 🔔 phía dưới góc phải của video để không bỏ lỡ những video mới nhất.

    😍😍😍😍😍Have Fun và coi cho vui.😍😍😍😍😍
    ———————————————————————
    🔴 Live tin tức mới nhất buổi sáng ở Mỹ: https://goo.gl/xFmYaL

    🔵 Tin Tức Ngắn Mới Nhất Trong Tuần: https://goo.gl/NFNNgp

    👉Phong cảnh thiên nhiên: https://goo.gl/DCmbwG

    👉Tin Tức Ngắn Trong Tuần: https://goo.gl/ZNg52u

    👉Những chuyện trên thế giới: https://goo.gl/ykRuyY

    👉Du lịch Colorado Springs tháng 5 – 2018: https://goo.gl/Z3cess

    👉Lễ Hội 2017 (FESTIVAL): https://goo.gl/iSF4GY

    👉Khu Du Lịch ở Mỹ: https://goo.gl/2ERjeZ

    👉Cuộc sống đơn giản: https://goo.gl/hsMfGH
    —————————————–
    Song: Ikson – Reverie (Vlog No Copyright Music)
    Music promoted by Vlog No Copyright Music.
    Video Link: https://youtu.be/YKIT47g_CBo

    Best Epic Cinematic
    Epic Cinematic Music
    https://www.youtube.com/c/NCMEpicMusic

    Follow me on Twitter https://twitter.com/AndynguyenTX
    Follow me on https://www.facebook.com/AndyNguyenDallasTX
    Subscribe to https://youtube.com/c/AndyNguyenTV

    ** Copyright © 2017-2022 AndynguyenTV(UNV Tin buổi sáng). All rights reserved.
    Any unauthorized reuse, copying, duplication, reproduction, or redistribution in part or in whole without written permission is strictly prohibited. – please DO NOT re-upload Thank you!! **

    Chân thành cảm tạ bạn đã đến kênh của AndyNguyenTV(UNV Tin buổi sáng)
    tinmới tinmoi tinthegioi

Ý nghĩa đặc biệt của những chú gấu bông bạn không thể bỏ qua

  • Tác giả: gaubongonline.vn
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 4130 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Một trong những món quà được yêu thích nhất hiện nay chính là những chú gấu bông đáng yêu. Món quà này được sử dụng trong mọi dịp đặc biệt, từ ngày tỏ tình

Mẹo Câu hỏi về Nghĩa tường minh và hàm ý

  • Tác giả: www.xn--st-j9s.vn
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 4215 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm:

Một năm mất hình tượng của gấu trúc Trung Quốc: Tại sao chúng cứ trát phân ngựa lên mặt?

  • Tác giả: soha.vn
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 6176 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Chỉ riêng tại Khu Bảo tồn Thiên nhiên Quốc gia Foping, các nhà khoa học đã quay được 38 video cho thấy lũ gấu trúc trát phân ngựa lên mặt, cổ, thậm chí lăn cả người trong đống phân ngựa lớn.

Blog Lê Phước: Ý NGHĨA TƯỜNG MINH VÀ Ý NGHĨA HÀM ẨN TRONG “NGỮ DỤNG HỌC”

  • Tác giả: phuoctk88.blogspot.com
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 5517 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm:

Gấu trúc đỏ không chỉ có một loài duy nhất

  • Tác giả: vnexpress.net
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 2617 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Nghiên cứu di truyền toàn diện nhất được công bố hôm 26/2 trên tạp chí Science Advances cho thấy gấu trúc đỏ tồn tại hai loài riêng biệt.

Cấu trúc của hàm cơ bản trong C#

  • Tác giả: howkteam.vn
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 1867 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Ở các bài học trước, chúng ta đã cùng nhau tìm hiểu về các cấu trúc lặp trong C#. Trong quá trình viết code, chúng ta thường thấy code của mình quá dài, quá rườm rà, khó khăn cho việc tái sử dụng lại. Để giải quyết vấn đề này, chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về hàm trong C#.

Xem thêm các bài viết khác thuộc chuyên mục: Kiến thức lập trình

Xem Thêm  Làm cách nào để thay đổi màu viền trong HTML? Ví dụ về C # - thay đổi màu đường viền html